Java Developer в команду Data Engineering

Чем предстоит заниматься

• Эффективно реплицировать данные из множества различных систем банка на современную платформу Data Lake, реализованную у нас на стеке технологий Big Data.
• Приводить данные в удобный для анализа вид и помогать в реализации моделей.
• Разрабатывать новые системы обработки и анализа больших потоков данных.
• Реализовывать механизмы онлайн-мониторинга, формирования и передачи алертов в системы банка.

Требования

• Знание Java или Kotlin.
• Умение писать сложные запросы на SQL.
• Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, IBM MQ, RabbitMQ).
• Понимание принципов организации баз данных.
• Понимание архитектуры и имение практического опыта работы в экосистеме Hadoop.
• Опыт разработки на Spark.
• Готовность изучать новые технологии и развиваться в смежные области.

Будет плюсом:

• Опыт с банковской предметной областью.
• Знание Scala.
• Опыт с фреймворком Spring.
• Опыт работы с Linux.
• Опыт работы с Apache Nifi, Airflow.
• Разбираться в практиках и инструментах автоматизации поставки кода (Git, Bamboo/Gitlab).
• Проактивная позиция и умение видеть и предлагать улучшения в имеющихся процессах.

Что предлагают

• Командную работу и поддержку.
• Гибкий график.
• Отличный социальный пакет (ДМС, скидки на корпоративные продукты, спортзал в здании).
• Вкусное кафе в здании, где можно обедать и пить свеже сваренный кофе 2/3/4 раза в день в любое время.
• Отсутствие формализма, в том числе в дресс-коде.
• Ты сможешь за одну минуту добраться от ст.м. Технопарк до комфортного офиса.
• Регулярное посещение тренингов, митапов и конференций (в том числе как спикер) за наш счет.