Ведущий аналитик (Mail)

Почтой Mail.ru ежемесячно пользуются 45 млн пользователей. Это уже не только почтовый сервис. Почта Mail.ru — настоящий центр цифровой жизни Рунета.

В ней для удобства объединены все ключевые сервисы — Почта, Облако, Календарь, Видеозвонки, голосовой помощник Маруся, которая прочитает вслух письма и напомнит о важном, а также многое другое, что нужно для комфорта наших пользователей.

В Почте Mail.ru можно не только переписываться, но и оплачивать штрафы, пополнять баланс телефона, переводить деньги, планировать дела в календаре и хранить свои важные файлы.

Наша команда делает Почту удобнее каждый день — мы защищаем пользователей от спама, автоматически сортируем письма по папкам, выделяем важные и скрываем ненужные сообщения, предугадываем, что пользователь хочет написать, и предлагаем готовый текст ответа.

Мы создаём лучший инструмент для обмена и хранения информации, а также для решения повседневных задач людей и компаний.

Задачи

• Маркетинговая аналитика Облака и Почты Mail: анализ каналов привлечения (включая установки приложения), оценка эффективности рекламных кампаний, поиск инсайтов и точек роста ROI. Анализируем каналы, щёлкаем инсталлы как орешки и собираем все сливки с точек роста, пока они сами просятся в руки.
• Развитие систем атрибуции: автоматизация маркетинговой атрибуции для оценки влияния каналов на подписную выручку и другие целевые действия.
• Сквозная аналитика (маркетинг + продукт): работа с воронкой от показов коммуникации/рекламы до удержания пользователя (Retention), выявление узких мест и генерация гипотез по их устранению.
• Проектирование, запуск и анализ A/B-тестов: оценка эффективности лендингов, промо оферов и рекламных креативов, контроль корректности методологии, валидация результатов экспериментов.
• Построение систем отчётности и прогнозных моделей: создание дашбордов для маркетинга, когортный анализ, драйверные декомпозиции и моделирование окупаемости трафика (LTV, CAC) для принятия data driven решений.
• Развитие внутренних аналитических инструментов и процессов: автоматизация рутинных задач подготовки данных, повышение скорости и качества аналитической поддержки маркетинговой команды.
• Итого: полный карт-бланш на внедрение крутых инструментов, огромная аудитория для тестов и возможность стать архитектором аналитики в Mail. Это не просто работа с цифрами, а полноценный хакинг роста на максималках.

Требования

• Уверенное владение SQL, опыт работы с большими объёмами данных. Большим плюсом будет опыт работы с YTSaurus (YQL) и ClickHouse.
• Практический опыт проведения A/B-тестов: понимание статистических критериев, расчёт размера выборки, работа с ошибками первого и второго рода, навыки применения теории вероятностей.
• Свободное владение как маркетинговыми, так и продуктовыми метриками (CAC, ROAS, ROMI, LTV, ARPU, Retention, Conversion Rate) и умение строить на их основе аналитические выводы.
• Понимание принципов построения моделей атрибуции и сквозной аналитики.
• Python для анализа данных: Pandas, NumPy, библиотеки визуализации (Matplotlib, Plotly, Seaborn).
• Опыт построения дашбордов и визуализации в BI-инструментах (DataLens и Superset в приоритете, но подходят и аналоги).

Работа в VK— это:

• Возможность создавать продукты и сервисы, которые меняют к лучшему жизнь миллионов пользователей.
• Амбициозные задачи, масштабные проекты и возможности для профессионального роста.
• Совместные интересы и увлечения: помогаем раскрывать таланты и отлично проводить свободное время.
• Работа в команде профессионалов из разных сфер, которые всегда готовы поделиться опытом.
• Программа благополучия: заботимся о здоровье и хорошем самочувствии сотрудников.

Мы будем рады твоему отклику и, при обоюдном интересе, предложим условия и проекты, от которых не захочется отказываться.​​​​​