Senior Data Scientist (SberAds)

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.

Мы — Команда SberAds — создаем предиктивные модели и высоконагруженные сервисы по их применению для показа рекламы в интернете. Все модели используются в real-time-аукционах на показ рекламы:

• начиная с того, чтобы идентифицировать пользователя.
• потом оценив, стоит ли участвовать в запросе на показ рекламы.
• затем определяя интересы пользователя.
• далее выбирая релевантные объявления для показа.
• и, наконец, определяя, с какой рекламой и с какой ставкой мы идем участвовать в аукционе.

Команда напрямую влияет на качество показываемой рекламы, удовлетворенность рекламодателей и эффективность SberAds.

Ищем Data Scientist.

Наш стек: Python, Go, S3, Spark, Hive, Airflow, MLflow, Kafka, ClickHouse.

Обязанности

• строить/улучшать модели для разных частей всего пайплайна.
• заниматься полным циклом DS/ML задач.
• участвовать в создании и развитии платформы рекламы.
• улучшать процесс построения моделей (от выдвижения гипотез до мониторинга работы модели).

Примеры задач:

• построить эмбеддинги на основе описания рекламных объявлений. Добавить эти данные в модели прогнозирования конверсии.
• обучить модель для прогнозирования распределения ставок в аукционах. Совместить модель с текущим алгоритмом определения ставки.
• провести эксперименты с новыми офлайн/онлайн признаками в моделях. Доставить признаки до сервиса на Go (тут если что помогут коллеги).
• внедрить модель, которая фильтрует подозрительный входящий трафик.

Требования

• знание классического ML и Deep Learning подходов.
• опыт промышленного использования методов RecSys.
• опыт разработки моделей от проблемы до сопровождения в проде.
• уверенный опыт разработки на Python и PySpark-е, опыт написания продакшн-кода.
• знание принципов распределенной обработки данных.
• умение принимать решения на основании данных и аргументировать свою позицию.
• умение находить решения для проблем, декомпозировать, объяснять и контролировать выполнение.

Условия

• офис метро Маяковская (Оружейный переулок).
• гибридный формат работы.
• конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности).
• ДМС с первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний.
• материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа.
• дисконт-программы от компаний партнеров.
• бесплатный фитнес на территории работодателя.
• внешнее и внутреннее профессиональное обучение: семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека.