Lead Data Analytics

Команда разработала и внедрила большое количество ML-моделей для различных целей бизнеса, подготовила множество аналитических исследований. С помощью подготовленных аналитических исследований команда улучшает внутренние процессы банка, а также платные продукты и сервисы для клиента. Мы ищем в команду Lead Data Analytics, который поможет лидировать направление аналитики данных в команде.

Чем предстоит заниматься

• Погрузиться в процессы и продукты компании с целью их улучшения.
• Разрабатывать и тестировать новые гипотезы как самостоятельно, так и совместно с бизнес-аналитиками.
• Взаимодействие с аналитиками проекта для определения требований и формирования гипотез.
• Готовить аналитику по продукту и презентовать ее заказчикам.
• Валидировать подготовленные исследования от других участников в команде.

Что мы ожидаем от кандидатов

• Опыт работы по направлению Data Analytics от 3-х лет.
• Опыт взаимодействия с кросс-функциональными командами (заказчики, аналитики, разработчики).
• Развитые коммуникативные способности для эффективного общения.
• Умение переложить гипотезу с бизнес-терминов на техническую реализацию.
• Хорошие знания SQL и опыт работы с Big Data-стеком (Hadoop / PySpark).
• Знание Python-стека (pandas / matplotlib / scikit-learn).
• Опыт анализа данных / проведения статистических тестов.

Преимуществами будут:

• Опыт разработки и/или внедрения ML-моделей в бизнес-процессы.
• Опыт промышленной разработки на Python от 1 года.
• Опыт управления командой DA / DS от 1 года.

Что мы предлагаем

• Удобный офис в СПб на ул. Уральской, дом 1 (с бесплатной развозкой от метро).
• Офисный формат работы.
• Регулярный пересмотр заработной платы и возможность получения годовой премии.
• Доступ к более чем 400 образовательным программам СберУниверситета.
• Программу адаптации и поддержку наставника на первых этапах работы.
• Расширенную медицинскую страховку (ДМС) и выгодные условия страхования для членов семьи.
• Ипотечные программы для сотрудников.
• Бесплатные подписки СберПрайм+ и бонусы партнёров.
• Вознаграждения за рекомендации кандидатов.