Разработчик AI-агентов

Команда AI-Hub Блока Финансы разрабатывает и поддерживает централизованную среду разработки, хранения и исполнения AI-агентов и ML-моделей. В нашу зону ответственности входит эксплуатация ИТ-инфраструктуры, разработка сервисов интеграции, поддержка инструментов разработки AI-агентов. Благодаря нашей работе команды Блока Финансы имеют централизованные сервисы работы с GigatChat и API по работе с AI-агентами при выполнении современных требований архитектуры и кибербезопасности. Мы ищем опытных разработчиков для создания платформенных инструментов и инструментов интеграции, которые помогут нашим командам легко разрабатывать, внедрять и сопровождать AI-агентов.

Мы ищем разработчика AI-агентов:

• Сокращение времени вывода новых AI-решений в ПРОМ за счет автоматизации разработки, тестирования и deploy.
• Снижение эксплуатационных затрат через автоматизацию рутинных операций, мониторинг и self-service-инструменты.
• Внутренняя автоматизация: Разработка AI-агентов для автоматизации внутренних бизнес-процессов (IT-поддержка, аналитика, сопровождение).

Обязанности

• Разработка, тестирование и внедрение AI-агентов для автоматизации внутренних бизнес-процессов.
• Быть представителем от подразделения по инициативе AI Adoption (процесс интеграции технологий искусственного интеллекта в бизнес-процессы, продукты, услуги или повседневную деятельность организаций и отдельных лиц).
• Использование платформенных инструментов и фреймворков для ускорения разработки AI-агентов.
• Автоматизация CI/CD pipeline для AI-агентов с использованием Jenkins, ArgoCD.
• Разработка self-service-интерфейсов для запуска и управления AI-агентами.
• Интеграция AI-агентов с корпоративными системами (GigatChat, базы данных, Kafka, поисковые системы).
• Обеспечение качества, надежности и безопасности AI-агентов.
• Изучение опыта других Блоков в части AI-инициатив.
• Участие в рабочих группах по согласованию стандартов.

Требования

• Опыт разработки AI-агентов с использованием фреймворков LangChain, GigaChain, LangGraph, AEF SDK.
• Знание и опыт работы с LLM (GigatChat, аналогичные модели).
• Опыт разработки на Python (FastAPI, Streamlit и др.).
• Понимание принципов RAG (Retrieval-Augmented Generation).
• Опыт работы с векторными базами данных (Chroma, Elasticsearch, OpenSearch).
• Опыт работы с системами очередей и стриминга (Kafka, RabbitMQ).
• Практический опыт с Docker, Kubernetes, Helm.
• Опыт работы с CI/CD системами (Jenkins, ArgoCD).
• Понимание принципов DevOps и best practices для AI-разработки.
• Опыт разработки REST API-сервисов.

Будет плюсом

• Опыт разработки AI-агентов для внутренней автоматизации (IT-поддержка, аналитика, отчетность).
• Знание бизнес-процессов Сбера и корпоративной культуры.
• Опыт работы с Big Data-инфраструктурой (Hadoop, PySpark).
• Опыт разработки microservices architecture.
• Понимание принципов MLOps и LLM Ops.
• Написание и поддержка технической документации.

Условия

• формат работы — офис/гибрид, Вавилова 19.
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус.
• корпоративный спортзал и зоны отдыха.
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
• корпоративная пенсионная программа.