Data-аналитик / Категорийный аналитик

Мы ищем опытного бизнес-аналитика в команду коммерческой аналитики. Работа с коммерческой дирекцией по клиентской аналитике, ценообразованию, ассортименту и проекту "Готовая еда".

Чем предстоит заниматься:

• Изучением и анализом "сырых" данных из различных источников для построения регулярной отчетности.
• Разработкой, поддержкой работоспособности и доработкой отчетности по требованию заказчиков (внутренних бизнес-команд).
• Визуализацией данных: создание дашбордов и наглядных отчетов.
• Формированием пользовательской и технической документации на разрабатываемые аналитические продукты.
• Написанием SQL-запросов для извлечения, преобразования и подготовки данных из разнородных источников.
• Разработкой и внедрением аналитических моделей (прогнозные, сегментационные, факторные и т.д.).
• Оптимизацией производительности SQL-запросов и работой с планами выполнения.

Пожелания к твоему опыту и знаниям:

• Глубокое понимание цикла анализа данных: от выгрузки до интерпретации результатов.
• Умение формулировать требования и проводить интервью с заинтересованными сторонами (бизнес-пользователями) для выявления потребностей и подготовки ТЗ / бэклога задач.
• Понимание специфики ритейла (товарооборот, остатки, ценообразование, сезонность, лояльность) — будет вашим преимуществом.

Технические навыки (инструменты и технологии):

• Работа с большими данными: (опыт обработки >1 млн записей, распределенные системы).
• SQL: уверенное владение DDL, DML, умение читать и анализировать планы запросов (EXPLAIN), оптимизация.
• Python: импорт данных из разных источников (CSV, Excel, API, БД), очистка, обработка (pandas, NumPy), проверка гипотез (scipy, statsmodels), визуализация (matplotlib, seaborn, plotly), экспорт результатов.
• BI-инструменты (Tableau, Power BI, Superset, Looker или аналоги) — преимущество.

Личные качества (мы ожидаем):

• Автономность — умение самостоятельно вести задачу от анализа требований до сдачи результата.
• Критическое мышление — способность подвергать сомнению входящие данные и требования, предлагать альтернативы.