Data analyst

Коротко о команде

Наша команда «Кредитное решение» решает масштабные и нетривиальные задачи. Основной фокус – обеспечение роста и снижение риска портфеля сегмента «Средний+» в отраслях потребительского спроса: торговле, сельском хозяйстве, услугах, фармацевтике, а также легкой и пищевой промышленностях. От наших решений зависит кредитная стратегия банка, а в управлении — портфель на триллионы рублей.

Если ты хочешь видеть реальный результат своей работы в масштабах страны, тебе к нам.

Задачи

• Аналитика качества кредитного портфеля и риск-метрик в разных сегментах.
• Исследование новых взаимосвязей и влияний внешних факторов.
• Сбор данных для проведения портфельного риск-менеджмента.
• Формирование и тестирование гипотез.
• Оценка внедряемых изменений, подготовка сопровождающей аналитики.
• Подготовка дэшбордов и отчетов для анализа и презентации результатов.
• ADHOC-аналитика.

Требования

• Высшее математическое или техническое образование.
• Знание принципов и инструментов работы с большими данными SQL/Python.
• Знание ключевых финансовых показателей компаний.
• Знание основных портфельных риск-метрик в идеале – знания статистики, принципов мат. моделирования, концепции статистической проверки гипотез, построения доверительных интервалов, регрессионного анализа.

Будет плюсом

• владение инструментом PySpark.
• классический ML.
• работа с корпоративными хранилищами данных (Hadoop, Hive).
• опыт работы в финансовом секторе от 2-х лет.

Условия и бенефиты

• комфортный современный офис на Кутузовском проспекте 32 — предусматривается 100% офисный формат работы.
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия.
• корпоративный спортзал и зоны отдыха.
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.