Главный дата-инженер

Чем предстоит заниматься

• Проектирование и развитие масштабируемой data-инфраструктуры (batch и streaming-пайплайны).
• ClickHouse (MergeTree), S3 Data Lake, Kafka, Airflow (ETL/ELT).
• Архитектура и реализация витрин данных для аналитики, ML и AI-агентов.
• Поддержка и написание пайплайнов ETL/ELT (dbt/Airflow/Spark/Kafka/etc.).
• Оптимизация производительности, стоимость хранения и потребление данных.
• Внедрение и поддержка стандартов CI/CD и мониторинга пайплайнов.
• Работа в связке с аналитиками, ML-инженерами, разработчиками и продуктами.
• Участие в построении feature store, ML-инфраструктуры и поддержке GenAI-систем.

Наши пожелания к кандидатам

• 3+ лет опыта работы с данными в роли Data Engineer.
• Опыт проектирования data-платформ в продакшене (от ingestion до витрин).
• Отличное знание SQL, Python (или Scala), опыт работы с Apache Airflow, Spark, Kafka.
• Опыт построения CI/CD процессов и мониторинга data pipeline’ов.
• Понимание принципов data governance, data quality и data contracts.

Будет плюсом:

• Знакомство с практиками MLOps и GenAI pipeline’ами (например, RAG, LangChain).
• Опыт взаимодействия с ML-инженерами: подготовка фич, поддержка feature store.
• Опыт руководства командой или отдельных проектов как технический лидер.

Что мы предлагаем

• Стабильную работу в одном из крупнейших банков страны.
• Конкурентную заработную плату, соцпакет.
• Условия для роста и развития (в т.ч. конференции, тренинги, внутренние программы развития).
• Дружный коллектив единомышленников.
• Передовой стек технологий, высокопроизводительное оборудование.
• Возможность решать разнообразные прикладные задачи с выводом в промышленную эксплуатацию, возможность существенно влиять на результат.
• Квартальный бонус по результатам работы.
• ДМС, страхование жизни.
• Корпоративное обучение.
• Работа у трижды лучшего работодателя РФ по версии hh.ru, Forbes, РБК.
• Программа развития AI-грамотности: треки по работе с нейросетями от базового до продвинутого уровня.