Руководитель направления интеллектуального анализа данных (Junior Team Lead)

Чем предстоит заниматься

• Управление небольшой командой DS (до 5 человек).
• Обучение ML-моделей.
• Тестирование новых источников данных для моделей.
• Генерация и тестирование гипотез для улучшения процессов банка с помощью моделей.
• Совместно с командами DE, MLOps, мониторинга внедрение моделей в промышленные процессы.
• Презентация бизнесу результаты работы, обсуждение применения моделей.

Наши пожелания к кандидатам

• Опыт управления командой разработки ML-моделей.
• Знание классического ML.
• Опыт построения аплифт-моделей или моделей чувствительности.
• Опыт обучения нейросетевых архитектру.
• Опыт работы с GenAI-кейсами.
• Промышленный опыт разработки и внедрения моделей на табличных данных.
• Уверенное владение ML-стеком Python: lightgbm/XGboost/Catboost, scikit-Learn, pandas, NumPy.
• Умение работать с инструментами Spark, Hadoop, Hive, Impala.

Что мы предлагаем

• Стабильную работу в одном из крупнейших банков страны.
• Сильное DS community, большое разнообразие рабочих и внерабочих активностей.
• Конкурентную заработную плату, соцпакет.
• Условия для роста и развития (в т.ч. конференции, тренинги, внутренние программы развития).
• Дружный коллектив единомышленников (все специалисты, занимающиеся машинным обучением объединены одним департаментом для максимально плотного и продуктивного обмена знаниями).
• Передовой стек технологий, высокопроизводительное оборудование.
• Возможность решать разнообразные прикладные задачи с выводом в промышленную эксплуатацию, возможность существенно влиять на результат (в т.ч. в бизнес-смысле) и способы его достижения (вплоть до внесения изменений в архитектуру).
• Квартальный бонус по результатам работы.
• ДМС, страхование жизни.
• Корпоративное обучение.
• Работа у трижды лучшего работодателя РФ по версии hh.ru, Forbes, РБК.
• Программа развития AI-грамотности: треки по работе с нейросетями от базового до продвинутого уровня.