
Руководитель направления по интеллектуальному анализу данных (Team Lead)
в Альфа-банк
от 450 000 ₽/мес на руки

📍 Москва (м. Технопарк)
Гибрид
Специализация
Data Scientist & Machine Learning / Data Engineering
Уровень
C-level
Английский
B1 — Intermediate
Требуемый опыт
6+ лет
Технологии/инструменты
SQL
Python
pandas
scikit-learn
XGBoost
Hadoop
Hive
Impala
Apache Spark
Чем предстоит заниматься
- Руководить направлением моделирования рисков розичного бизнеса (команда из 3-4 DS).
- Много общаться с бизнес-заказчиками и контрагентами, ответственными за различные этапы жизненного цикла моделей (риск-менеджеры, валидация, ml ops, BI, IT и тд).
- Планировать задачи и контролировать их выполнение.
- Помогать команде в решение задач и проводить code review.
- Репортить прогресс по задачам бизнес-заказчикам и вышестоящим руководителям.
- Улучшать текущие процессы и фреймворки.
Задачи команды
- Разработка и поддержание моделей кредитного риска для розничного бизнеса, а также регуляторные модели ПВР для розничного и поточного кредитования малого и среднего бизнеса (PD, EAD, LGD).
- Аналитика слабоструктурированных данных в Hadoop, создание новых признаков и их применение в моделях.
- Эксперименты с нестандартными для классического скоринга подходами для моделирования (например применение методов NLP для анализа данных о юрлицах, не укладывающихся в реляционную модель данных).
- Поведенческая аналитика и сегментация.
- Анализ эффективности новых источников данных, тестирование моделей кредитного риска на новых источниках данных.
Наши пожелания к кандидатам
- Физико-математическое, экономико-математическое образование.
- Хорошее знание теории вероятностей и математической статистики, методов машинного обучения.
- Развитое логическое мышление.
- Опыт аналитической работы от 6 лет, в том числе опыт разработки статистических моделей.
- Опыт руководства командой является преимуществом.
- Умение работать с данными (анализ, очистка, подготовка, отбор и создание признаков), навыки написания SQL-запросов.
- Знание Python (в частности, библиотек, применяемых для анализа данных: scipy, pandas, scikit-learn, XGboost, lightgbm и т.п.).
- Опыт с работы с Hadoop (Hive, Impala, Apache Spark).
- Опыт работы в Jira/Confluence/Bitbucket.
- Владение английским языком на уровне, как минимум, позволяющем свободно читать специализированную литературу.
Что мы предлагаем
- Стабильную работу в одном из крупнейших банков страны.
- Сильное DS community, большое разнообразие рабочих и внерабочих активностей. telegram: @aaanalytics.
- Конкурентную заработную плату, соцпакет.
- Условия для роста и развития (в т.ч. конференции, тренинги, внутренние программы развития).
- Дружный коллектив единомышленников (все специалисты, занимающиеся машинным обучением объединены одним департаментом для максимально плотного и продуктивного обмена знаниями).
- Передовой стек технологий, высокопроизводительное оборудование.
- Возможность решать разнообразные прикладные задачи с выводом в промышленную эксплуатацию, возможность существенно влиять на результат (в т.ч. в бизнес-смысле) и способы его достижения (вплоть до внесения изменений в архитектуру).
- Квартальный бонус по результатам работы.
- ДМС, страхование жизни.
- Корпоративное обучение.
- Работа у трижды лучшего работодателя РФ по версии hh.ru, Forbes, РБК.
- Программа развития AI-грамотности: треки по работе с нейросетями от базового до продвинутого уровня.

О компании Альфа-банк
Сфера
Банки / Финтех
Инвестиции
$100M+
Размер
1001+
Альфа-банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh․ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. Клиентская база составляет более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн физлиц.