Backend-разработчик (AI-агенты, API, MCP)

В ИТ-командах банка ПСБ и дочерней ИТ-компании ПСБ Лаб уже более 4000 сотрудников. Мы разрабатываем и внедряем финтех-продукты и приложения для клиентов, сопровождаем сложные ИТ-системы банка и входим в тройку цифровых банков России.

В Блоке Информационной безопасности в Департаменте координации защиты информации в Управлении безопасности инфраструктуры открыта вакансия для Middle Backend-разработчика (AI-агенты, API, MCP) с опытом backend-разработки от 3 лет на одном из языков: Python (FastAPI, aiohttp, asyncio) или Go (высоконагруженные сервисы).

Ключевые задачи:

• Проектировать и разрабатывать высоконагруженные API для внутренних сервисов компании и AI-агентов.
• Реализовывать MCP-серверы (Model Context Protocol) для предоставления LLM доступа к инструментам, базам данных и внешним API в стандартизированном формате.
• Интегрировать AI-агентов с внешними инструментами: поисковые системы, базы знаний и т.п.
• Разрабатывать механизмы функционального вызова (function calling/tools) для LLM, обрабатывать запросы агентов к инструментам и возвращать результаты.
• Обеспечивать масштабирование и отказоустойчивость бэкенда агентов: балансировка нагрузки, кэширование, работа с очередями (RabbitMQ/Kafka) для асинхронных задач.
• Работать с базами данных для хранения истории диалогов, состояния агентов, пользовательских данных (PostgreSQL, Redis, векторные БД).
• Внедрять мониторинг и логирование работы агентов: отслеживание качества ответов, задержек, ошибок (Prometheus/Grafana, ELK, LangFuse).
• Участвовать в проектировании архитектуры и выборе технологий для платформы AI-агентов.
• Обеспечивать безопасность при взаимодействии с LLM и внешними инструментами: контроль доступа, валидация входных данных, защита от инъекций.

Что важно для нас:

• Опыт backend-разработки от 3 лет на одном из языков: Python (FastAPI, aiohttp, asyncio) или Go (высоконагруженные сервисы).
• Опыт проектирования и разработки RESTful API и WebSocket/SSE (потоковая передача данных).
• Понимание принципов работы LLM и AI-агентов: опыт использования фреймворков для создания агентов (LangChain, CrewAI и т.п.) или разработка собственных решений.
• Знание Model Context Protocol (MCP) или готовность быстро его освоить (опыт реализации серверов и клиентов).
• Опыт интеграции с внешними API и инструментами (вызов функций, работа с инструментами).
• Уверенное владение SQL и NoSQL базами данных (PostgreSQL, Redis, ClickHouse).
• Опыт работы с брокерами сообщений (RabbitMQ, Kafka) для асинхронной обработки задач агентов.
• Понимание принципов аутентификации и авторизации (JWT, OAuth2, API keys).
• Опыт контейнеризации (Docker) и оркестрации (Kubernetes) — базовый уровень.
• Умение писать чистый, тестируемый код, опыт написания unit/integration тестов.

Будет плюсом:

• Опыт разработки MCP-серверов для доступа к специфическим инструментам (базы данных, файловые системы, внешние сервисы).
• Опыт работы с векторными базами данных (pg_vector) для RAG в контексте агентов.
• Понимание LLMSecOps: защита от prompt injection.
• Опыт работы с оркестрацией агентов (планирование, выполнение многошаговых сценариев).

Что предлагаем:

• Официальное оформление в соответствии с ТК РФ.
• График работы: 5/2 с 9:00 до 18:00, сокращенный рабочий день по пятницам до 16:45.
• Гибридный формат работы после испытательного срока (1 день в неделю удаленно).
• Конкурентный уровень дохода.
• Доплата к отпуску и больничному листу.
• «Кафетерий льгот»: ДМС для работника и членов семьи, возмещение затрат на отдых, спортивные услуги, покупки на маркетплейсе «ПСБ Маркет».
• Дополнительные льготы при заключении брака и рождении детей.
• Материальная поддержка в определенных жизненных ситуациях.
• Бесплатная программа поддержки работников: юридические, финансовые и психологические консультации, помощь в бытовых вопросах, автопомощь, корпоративные скидки, профориентация детей работников.
• Возможность профессионального развития и прохождения внутреннего и внешнего профессионального обучения.
• Корпоративная паритетная пенсионная программа.