AI Engineer (Python)

Проект

AI-агент по отчетности для автоматизации text2sql-задач: перевода пользовательских запросов в SQL, сбора данных, проверки показателей и подготовки структурированных ответов для руководства банка. AI-агент создается как инструмент оперативного доступа менеджмента к ключевым бизнес-метрикам (кредитный портфель, риск-показатели и др.), где критичны скорость, точность и надежность данных.

Зона ответственности: backend-часть продукта, orchestration-логика для AI-агента, prompt engineering, SQL validation и сервисная инфраструктура вокруг агента.

Задачи

• Разработка и поддержка backend-логики AI-агента на Python.
• Разработка REST API для взаимодействия с агентом и внутренними сервисами.
• Проектирование и развитие orchestration-логики для AI-агентов.
• Prompt engineering: настройка, тестирование и улучшение промптов.
• Реализация и развитие text2sql-функциональности.
• Валидация и оптимизация SQL-запросов.
• Интеграция с источниками данных, API и внутренними системами.
• Развитие сервисной инфраструктуры вокруг AI-агента.
• Оптимизация качества ответов, производительности и надежности сервиса.

Требования

• Python — опыт разработки от 2-3 лет.
• SQL — уверенное владение на уровне сложных запросов.
• Опыт backend-разработки и разработки REST API.
• Опыт работы с API и интеграциями.
• Опыт интеграции LLM / LangChain / LangGraph.
• Понимание принципов ООП и асинхронной разработки.
• Опыт работы с Git.
• Умение писать чистый, поддерживаемый код.

Будет плюсом

• Опыт с PostgreSQL / ClickHouse.
• Опыт работы с Docker.
• Опыт работы с аналитическими пайплайнами и автоматизацией отчетности.
• Понимание подходов к text2sql, RAG или AI-агентам.

Условия

• Работа над AI-продуктом внутри Сбера.
• Возможность влиять на архитектуру и продуктовые решения.
• Офис: Москва, Кутузовский проспект, 32.
• Гибридный формат по итогам испытательного срока.
• Быстрая коммуникация без лишней бюрократии.
• Возможность роста вместе с проектом.