Data Scientist в SberBPM

Система SberBPM — продукт, который позволяет сформировать комплексное понимание и управлять жизненным циклом клиентских путей и процессов. Система SberBPM консолидирует всю информацию по клиентским путям и процессам в одном месте (реестры, владение, регламентация, метрики, применение ИИ в процессах) и предоставляет широкий набор инструментов и сервисов для управления, редизайна и мониторинга эффективности клиентских путей и процессов с целью их непрерывного совершенствования.

Ищем амбициозного Data Scientist-а для решения классных задач.

В нашей команде ты

• Будешь создавать и кастомизировать LLM-агентов (от SFT до RAG и prompt-engineering) для реальных бизнес-кейсов.
• Построишь инфраструктуру для роя агентов: внедришь паттерны, подберешь структуры под бизнес-логику.
• Спроектируешь мультиагентную оркестрацию: научишь агентов общаться, распределять задачи и координировать усилия без участия человека.
• Поработаешь с полным циклом AI-продукта: от прототипа в Jupyter до промышленного пайплайна в продакшене.

Сможешь лично влиять на продукт, который меняет корпоративную культуру:

• Внедришь агентов как полноценных участников бизнес-процессов с правами на действия в корпоративных системах.
• Увидишь, как твои алгоритмы превращаются в фичи платформы — от чат-ботов для подачи идей до AI-ассистентов для анализа инициатив.
• Твои модели будут напрямую улучшать опыт тысяч сотрудников Сбера.

Прокачаешься в самом востребованном направлении AI:

• Освоишь тонкости адаптации LLM под узкие задачи.
• Поймешь, как оценивать и отлаживать мультиагентные системы: кто виноват, если из 10 агентов один сбоит, и как не потерять интерпретируемость.
• Получишь свободу для тестирования state-of-the-art методов на бизнес-кейсах.

Обязанности

• Совершенствовать уже существующих и разрабатывать новых AI-агентов для анализа эффективности исполнения процессов в Банке, а также генерации инсайтов на базе мониторинга исполнения процессов и обратной связи из различных источников.
• Участвовать в опромышленивании создаваемых AI-агентов.
• Решать классические NLP-задачи (занимаемся семантическим поиском, кластеризацией, классификацией, саммаризацией, перефразированием и т. д.).
• Взаимодействовать с бизнес-заказчиком для определения требований и постановки задач.
• Обучать и адаптировать LLM для решения задач внутри продукта (SFT, prompt-tuning, RAG).
• Разрабатывать AI-агентов от идеи до вывода в продакшн (сбор и поиск данных, предобработка, разработка архитектуры AI-агента, создание PoC, проведение демо, доработка MVP, создание микросервиса, деплой и вывод в ПРОМ).

Требования

• Опыт работы на позиции Data Scientist от 3-х лет.
• Профильное образование (прикладная математика, компьютерные науки, теоретическая и прикладная лингвистика).
• Уверенное владение Python.
• Глубокие знания в NLP (статистические методы (n-граммы, TF-IDF), нейронные сети (сверточные, рекуррентные), трансформеры).
• Опыт в применении различных методов адаптации и дообучения языковых моделей (fine-tuning, prompt-tuning, SFT).
• Владение Python-библиотеками для анализа данных (pandas, NumPy, matplotlib, seaborn).
• Опыт работы с ML/NLP-фреймворками и библиотеками (scikit-learn, PyTorch, transformers, LangChain, LangGraph, pymorphy2, NLTK, Gensim, spaCy, regexp).
• Опыт работы с bash/git.
• Оставаться up-to-date с новейшими разработками в области NLP и LLM.
• Навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом.
• Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.
• Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Условия

• Ипотека выгоднее на 7% для каждого сотрудника и льготные условия кредитования.
• Возможность выбрать удобный формат работы — гибрид или офис.
• Бесплатная подписка СберПрайм+.
• Скидки на продукты компаний-партнеров.
• ДМС с первого дня и льготное страхование для близких.
• Корпоративная пенсионная программа.
• Обучение за счет компании: онлайн-курсы в онлайн-школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.
• Крупнейшее DS&AI community — более 600 DS банка, регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний, дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира, регулярные внутренние митапы.