Senior Data Scientist

Мы в поиске специалиста по Data Science, который будет внедрять современные ML и AI решения в различные процессы всех линий бизнеса Сбербанк Страхования.

Мы ищем профессионала, который будет развивать направление генеративного ИИ и создавать инновационные решения на базе больших языковых моделей. Если у тебя есть идеи, как сделать жизнь множества клиентов Сбербанк Страхования лучше - тогда нам по пути!

Обязанности

• Проведение исследовательского анализа данных (EDA) для выявления ключевых метрик и закономерностей, построение моделей. Data-driven подход к разработке.
• Разработка и внедрение AI-агентов на базе LLM (SOTA open-source решения), в т.ч. участие в создании и развитии RAG-систем (Retrieval-Augmented Generation).
• Проектирование архитектуры приложений и пайплайнов обработки пользовательских запросов.
• Работа с LLM: написание и оптимизация промптов (prompt engineering), управление взаимодействием с моделью.
• Интеграция решений с корпоративными системами, обеспечение их взаимодействия.
• Создание автономных бизнес-процессов в компании.

Требования

• Опыт работы с Python и библиотеками: PyTorch, pandas, NumPy, SQLAlchemy, scikit-learn, Matplotlib/Seaborn.
• Писать поддерживаемый, читаемый код; участвовать в ревью, обсуждениях и формировании технических подходов.
• Практический опыт в NLP: векторизация текста, классификация запросов, построение RAG-систем, дообучение языковых моделей, эмбеддингов и пр.
• Или/или практический опыт в CV: дообучение SOTA моделей в задачах классификации, детекции, сегментации, идентификации и пр.
• Понимание классических алгоритмов ML.
• Понимание методов обучения нейронных моделей (transfer learning, fine tuning).
• Навыки работы с Git, опыт интеграции решений в промышленные среды.
• Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Будет плюсом:

• LangChain/LangGraph.
• Базовые навыки работы с OracleDB/PostgreSQL.
• Понимание PEFT методов дообучения LLM/VLM.
• Опыт разработки чат-ботов и диалоговых систем, знание этапов продакшн-внедрения ML/AI-решений.
• Навыки контейнеризации (Docker) и работы с async/threading.
• Навык работы с генеративными AI-моделями и опыт создания AI-агентов и использования их в работе.

Условия

• Гибридный формат работы, в современном офисе в Москве на Проспекте Мира (Олимпийский 14, БЦ Даймонд Холл).
• Выгодные ипотечные льготные условия кредитования.
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Сбер Еаптека и другие.
• ДМС с первого дня и льготное страхование для близких.
• Корпоративная пенсионная программа.
• Детский отдых и подарки за счет Компании.
• Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.