Senior MLOps Engineer

Команда Сбербанк Страхования ищет MLOps-инженера, который будет отвечать за создание и внедрение практик MLOps для поддержки исследовательских и продуктовых команд.

Ваша задача — обеспечить надёжную, масштабируемую и отказоустойчивую инфраструктуру для разработки, тестирования, инференса и мониторинга ML-моделей в различных режимах работы (Batch, Streaming) и на разных типах ресурсов (CPU, GPU).

Если вы хотите развивать MLOps в крупной технологической компании, работать с современными инструментами и влиять на качество ML-продуктов — будем рады вашему отклику!

Обязанности

• Создание/внедрение MLOps-практик (стенды, процессы, DevOps) для исследований в направлениях: среды разработки, тестирования, инференса и мониторинга моделей в различных режимах работы (Batch, Streaming) и использования ресурсов (CPU, GPU).
• Помощь команде исследователям в выводе моделей в прод.
• Взаимодействие с Data Scientists, ML Engineers, инженерами данных и DevOps для создания эффективных ML-решений.
• Обеспечение высокой доступности и отказоустойчивости ML-систем.
• Внедрение систем мониторинга качества моделей в production.

Требования

• Знание инструментов MLOps (MLflow, Kubeflow, Airflow и др.).
• Опыт работы с контейнеризацией и оркестрацией (Docker, Kubernetes).
• Навыки программирования на Python, Bash.
• Знание SQL.
• Уверенный пользователь Linux.
• Понимание CI/CD-практик.

Будет плюсом:

• Глубокое понимание процессов машинного обучения и Data Science.
• Понимание сетевых взаимодействий и навыки составления архитектуры сетевых взаимодействий.

Условия

• Удаленный/гибридный формат работы, в современном офисе в Москве на Проспекте Мира (Олимпийский 14, БЦ Даймонд Холл).
• Выгодные ипотечные льготные условия кредитования.
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Сбер Еаптека и другие.
• ДМС с первого дня и льготное страхование для близких.
• Корпоративная пенсионная программа.
• Детский отдых и подарки за счет Компании.
• Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.