Data Scientist

В Центре исследования данных Сбербанк Страхования открыта вакансия Data Scientist для специалиста, готового принимать сложные вызовы и работать на стыке передовых технологий и реального бизнеса.

Вы будете вовлечены в решение актуальных задач по предотвращению мошенничества, применяя современные методы анализа данных и графовые модели. Ваши разработки окажут непосредственное влияние на повышение уровня безопасности и укрепление доверия клиентов компании.

Мы предлагаем возможность профессионального роста в среде увлечённых профессионалов, готовых делиться опытом и поддерживать друг друга.

Если вы стремитесь к развитию в динамичной команде и хотите видеть реальный результат своей работы — присоединяйтесь к нам!

Обязанности

• Разрабатывать и внедрять ML-модели на Python для персонализации и антифрода.
• Строить и развивать графовые модели для выявления мошеннических схем.
• Полностью сопровождать жизненный цикл моделей: от подготовки данных до вывода в production и мониторинга качества.
• Работать с большими объёмами данных, внедрять решения, которые реально влияют на бизнес-процессы.

Требования

• Опыт разработки и внедрения ML-моделей в production.
• Глубокое понимание методов и алгоритмов машинного обучения, уверенное владение Python (pandas, NumPy, sklearn, CatBoost, Plotly).
• Опыт работы с базами данных (Oracle, PostgreSQL или аналоги).
• Умение самостоятельно вести полный цикл сопровождения моделей.

Будет плюсом

• Опыт в NLP.
• Знание Airflow, Docker.
• Работа с большими данными (Spark, Hadoop).

Условия

• Гибридный формат работы, в современном офисе в Москве на Проспекте Мира (Олимпийский 14, БЦ Даймонд Холл).
• Выгодные ипотечные льготные условия кредитования.
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Сбер Еаптека и другие.
• ДМС с первого дня и льготное страхование для близких.
• Корпоративная пенсионная программа.
• Детский отдых и подарки за счет Компании.
• Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.