Руководитель ML-направления в AI-центр — Daily Banking

Представьте, что каждый день миллионы людей используют продукты, которые вы помогаете строить. Переводы, оплата в магазине, дебетовая карта, мобильная связь — всё, что нужно клиенту здесь и сейчас, и что покрывает 80% действий в мобильном приложении. Это Daily Banking — одно из самых масштабных и значимых направлений в Т-Банке, сердце нашей экосистемы.

Мы отвечаем за самые частые и важные финансовые сценарии клиентов. Наши продукты — не просто удобство, а неотъемлемая часть повседневной жизни. И мы уверены: если они будут по-настоящему качественными, клиенты будут нам доверять и оставаться с нами надолго.

Какими ML направлениями задач мы занимаемся

1. Развитие AI-based продуктов в Мобильном банке и Т-Мобайле:

• Умная камера на технологиях компьютерного зрения в real-time, которые позволяют сканировать QR коды, квитанции, карты лояльности и поддерживать другие мультизадачные режимы).
• Calls AI на базе голосовых технологий: Телефонный Секретарь - продукт с многомиллионной аудиторией для автоответов, защиты от спамеров, голосовые переводы (включая STT, TTS на базе VoiceKit платформы) и другие новые продукты.
• Платежные AI агенты (NLP/LLM) в формате B2C ассистентов и копилотов для клиентов, которые закрывают основные сценарии на платежи, переводы и покупки из ежедневного lifestyle клиента. Это строится на базе внутренней LLM и Agent платформ и предобученных LLM моделей центра технологий искусственного интеллекта Т-Банка.

2. Продуктовая ML разработка для улучшения и оптимизации бизнес-процессов:

• Рекомендательные системы (RecSys). Например, для персонализации интерфейсов через рекомендации шорткатов, контактов для следующих переводов.
• Прогнозирование в X-sell и привлечении на экосистемные продукты (CJM платформы).

Сейчас мы на пике AI трансформации: меняем подходы, перезапускаем процессы, внедряем лучшие практики клиентского опыта. Команда центра технологий искуственного интеллекта Daily Banking внедряет в мобильный банк AI-first продукты и автоматизацию бизнес-процессов через ML модели, которые улучшают клиентский опыт и приносят измеримую пользу бизнесу.

Ищем руководителя ML тимлидов с опытом управления кросс-функциональными ML-командами в банках/финтехе.

Что тебя ждёт

• Возможность реально повлиять на качество ключевых ML/AI-based продуктов Т-Банка — тех, которыми пользуются миллионы.
• Работа в самом приоритетном направлении: клиентский опыт — один из главных драйверов развития нашей экосистемы.
• Лидерство в команде, которая объединяет аналитику, исследования, UX и процессы качества.
• Свобода принимать решения и внедрять инициативы, которые меняют опыт клиента.
• Динамичная, открытая и амбициозная среда — мы не боимся масштабных вызовов.

Обязанности

* Формировать совместно со стейкхолдерами ML-стратегию и оценки ресурсов для реализации: где основные точки роста и big bet направления для внедрения ML с максимальной ценностью для бизнеса. * Общаться и выстраивать коммуникацию с бизнес-стейкхолдерами и техническими командами. Консультировать стейкхолдеров, заказчиков и продуктово-инженерные команды бизнес-линии по ML/AI проектам, технологиям и bect practice. * Управление кросс-функциональными ML командами продуктовой разработки (2 команды до 10 MLE), быть связующим. * Совместная приоритизация и валидация оценки ML проектов в бэклоги с Product Manager по ML в бизнес-линии, сбор и инициация новых задач/направлений. * Обеспечение delivery по бизнес-результатам от ML/AI внедрений и их technical excellence в рамках PDLC/SDLC циклов разработки. * Развивать глубокую аналитику через A/B и анализ данных, мониторинг и оценки эффекта от ML. * Развитие инфраструктуры в бизнес-линии под ML (хранение и обновление данных, data quality, интеграции с системами). * Оценивать, планировать и управлять затратами на обучение и инференс, вычислительными ресурсами — GPU и CPU, cloud и on-prem. * Участвовать в проектировании ML-систем: ревью ML System Design и System Design архитектур, оптимизировать и повышать эффективность пайплайнов, выстраивать интеграцию с CORE-системами компании.

Требования

• Опыт ML разработки от 5 лет, из которых от 2 лет — в роли тимлида одной или нескольких ML-команд.
• Умеете вести прямые коммуникации со стейкхолдерами и бизнес-заказчиками, быть связующим звеном для бизнеса и технических команд.
• Умеете находить бизнес-ценность от ML, обладаете достаточным кругозором и проактивной позицией, чтобы формировать vision и стратегию по ML/AI совместно с C-level стейкхолдерами.
• Следите за трендами и развитием современных технологий, умеете и готовы оказывать консультации по ML/AI для стейкхолдеров и лидов внутри бизнес-линии.
• Имеете опыт полного цикла выстраивания и ведения процессов PDLC/SDLC для команд ML разработки внутри кросс-функциональных команд продуктов/платформ.
• Использовали и развивали ML-инфраструктуру и MLOps: встраивали модели в prod, работали с мониторингами, логированием и масштабированием. Знакомы со стэком (Airflow, ClearML, etc.).
• Умеете управлять delivery команд, выстраиваете процессы планирования и оценки результатов с ML командами и стейкхолдерами.
• Отлично разбираетесь в проектировании архитектуры  и систем — ML System Design, System Design ML-пайплайнов.
• Разрабатывали дизайн ML систем и запускали A/B-тесты, оценивали эффект от ML.

Мы предлагаем

• Гибридный график и офис у метро «Белорусская», в котором есть всё, что нужно: Т-Клиника, салон красоты, фитнес-зоны, комнаты для сна и медитации. Если захочется поработать на свежем воздухе — терраса с панорамным видом.
• Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании.
• ДМС со стоматологией, включая чекапы, компенсацию покупки лекарств и льготные условия страхования для близких. Ещё — страховка от несчастных случаев и болезней.
• Рост по карьерному треку: проходите курсы по софт- и хард-скиллам, развивайтесь с поддержкой ментора и повышайте уровень с матрицей компетенций и регулярным ревью.
• Сильное комьюнити. Вы будете работать с экспертами в своей области, сможете делиться знаниями и выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи.
• Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни.
• Компенсацию затрат на спортивные абонементы, приложение Т-Спорта для онлайн-занятий и командные тренировки с коллегами.
• Завтраки и обеды в Т-Кафе. В офисе есть ресторан и кофейни, на каждом этаже — кухня, где можно перекусить.
• 3 дополнительных дня к отпуску — можно использовать для отдыха или получить компенсацию.
• Специальные тарифы на продукты Т-Банка и широкую программу скидок от партнеров.
• Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании.