ML-тимлид в Daily Banking

Наш центр технологий искусственного интеллекта внедряет ML-модели, которые улучшают клиентский опыт, развивают технологии и приносят измеримую пользу бизнесу.

Чем мы занимаемся:

• Прорабатываем решения от гипотезы до A/B-теста и внедрения в продакшен.
• Решаем задачи ранжирования и поиска в приложении.
• Увеличиваем рост экономических эффектов от ML.
• Создаем интерфейсные решения, которые меняют клиентские сценарии.

Ищем тимлида, который уже управлял кросс-функциональной ML-командой. Вы будете отвечать за ML в Daily Banking — направлении финансовых продуктов.

Обязанности

• Разрабатывать и реализовывать долгосрочную стратегию применения ML и AI в Daily Banking: определять приоритетные ML-инициативы, которые принесут максимальный бизнес-эффект.
• Управлять кросс-функциональной ML-командой: выстраивать сильную техническую культуру, развивать таланты, быть наставником и помогать ML-инженерам расти.
• Участвовать в проектировании ML-систем: проводить ревью ML System Design и System Design-архитектур, оптимизировать и повышать эффективность пайплайнов, выстраивать интеграцию с core-системами компании.
• Консультировать продуктовые и инженерные команды по вопросам ML-архитектуры и лучшим практикам.
• Развивать ML-инфраструктуру.
• Оценивать, планировать и управлять затратами на обучение и инференс, вычислительными ресурсами — GPU и CPU, cloud и on-prem.
• Развивать глубокую аналитику, мониторинг и оценку эффекта от ML.
• Отвечать за прозрачность, воспроизводимость и контролируемость ML-моделей в соответствии с требованиями ЦБ и ИБ.
• Общаться и выстраивать коммуникацию с бизнес-стейкхолдерами и техническими командами.

Требования

• У вас есть опыт работы в ML от 5 лет, из которых от 2 лет — в роли руководителя ML-команд.
• Глубоко понимаете машинное обучение и глубокое обучение, знакомы с современными технологиями и индустриальными трендами в ML — в приоритете домены Classic ML, NLP, RecSys, Computer Vision.
• У вас есть опыт полного цикла ML-разработки и выстраивания процессов для команды.
• Развивали и поддерживали ML-инфраструктуру и MLOps: встраивали модели в продакшен, работали с мониторингом, логированием и масштабированием.
• Управляли распределенными командами из 5+ человек: ставили цели, работали над мотивацией, выстраивали командную культуру.
• Работали со стейкхолдерами и бизнес-заказчиками для ведения ML-продуктовой разработки.
• Отлично разбираетесь в проектировании архитектуры ML-пайплайнов и систем — ML System Design, System Design.
• Разрабатывали дизайн и запускали A/B-тесты, оценивали эффект от ML.
• Будет плюсом опыт работы в финтехе или крупном банке по внедрению ML в финансовые продукты, знания или опыт работы с DL, LLM и RAG, опыт работы в ML-доменах — Classic ML, RecSys, Computer Vision, NLP.

Мы предлагаем

• Гибридный график и офис у метро «Белорусская», в котором есть всё, что нужно: Т-Клиника, салон красоты, фитнес-зоны, комнаты для сна и медитации. Если захочется поработать на свежем воздухе — терраса с панорамным видом.
• Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании.
• ДМС со стоматологией, включая чекапы, компенсацию покупки лекарств и льготные условия страхования для близких. Ещё — страховка от несчастных случаев и болезней.
• Рост по карьерному треку: проходите курсы по софт- и хард-скиллам, развивайтесь с поддержкой ментора и повышайте уровень с матрицей компетенций и регулярным ревью.
• Сильное комьюнити. Вы будете работать с экспертами в своей области, сможете делиться знаниями и выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи.
• Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни.
• Компенсацию затрат на спортивные абонементы, приложение Т-Спорта для онлайн-занятий и командные тренировки с коллегами.
• Завтраки и обеды в Т-Кафе. В офисе есть ресторан и кофейни, на каждом этаже — кухня, где можно перекусить.
• 3 дополнительных дня к отпуску — можно использовать для отдыха или получить компенсацию.
• Специальные тарифы на продукты Т-Банка и широкую программу скидок от партнеров.
• Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании.