DevOps / MLOps

Коротко о компании

Мы ищем MLOps-инженера в команду Machine Learning Infrastructure Services! Ты будешь участвовать в проектировании и развитии Inference Platform-as-a-Service — масштабируемой, отказоустойчивой и производительной платформы для сервинга ML-моделей. Мы ищем специалиста с опытом и отраслевой экспертизой, готового принимать инженерные решения и развивать наши продукты!

Задачи

• Разрабатывать и поддерживать Inference Platform-as-a-Service.
• Автоматизировать жизненный цикл ML-моделей — от регистрации до сервинга модели.
• Создавать новые продукты для автоматизации ML-разработки.
• Разрабатывать платформенные сервисы для ML.
• Исследовать новые платформы/инструменты для внедрения их в продукты компании.
• Продвигать и развивать best practices в области MLOps.

Требования

ML/Inference-трек

• Опыт развертывания и эксплуатации Kubernetes для инференса моделей (GPU/CPU).
• Практический опыт работы с MLOps-инструментами деплоя и эксплуатации моделей (Triton Inference Server, BentoML или аналоги).
• Опыт работы с инференс-движками в Kubernetes.
• Знание принципов автоскейлинга, балансировки нагрузки и маршрутизации трафика в контексте ML-сервисов.
• Понимание принципов мониторинга качества и параметров ML-моделей.
• Опыт настройки и использования GPU-инфраструктуры: драйверы, CUDA Toolkit, MIG, GPU-enabled Docker (nvidia-container-toolkit).
• Понимание жизненного цикла ML-экспериментов и их трекинга (MLflow/ClearML или аналоги).
• Уверенное знание Python.

OPS-трек

• Экспертные знания Kubernetes: контроллеры, операторы, HPA, работа с GPU (allocation, drivers).
• Опыт автоматизации инфраструктуры и Infrastructure as Code (Terraform, GitOps-подходы).
• Опыт работы с системами контроля версий и CI/CD (GitLab, GitHub).
• Опыт работы с Docker и OCI-образами.
• Администрирование Linux: от настройки до мониторинга и диагностики проблем.
• Опыт внедрения и работы со стеком мониторинга (Prometheus Stack).
• Навыки безопасной работы с чувствительными данными (секреты, токены, сертификаты).

Условия и бенефиты

• Оформление в официально аккредитованную IT-компанию.
• Белая заработная плата.
• Годовая премия по результатам работы до 15% от суммарного оклада за 12 месяцев.
• 30 000 бонусных рублей на услуги компании ежегодно.
• Релокационный бонус при переезде.
• Бесплатные обеды и кофе-брейки.
• Гибкое начало рабочего дня (до 12:00), гибридный формат работы.

Про здоровье и спорт

• Ежемесячная надбавка за некурение.
• ДМС + стоматология + офисный врач (с первого дня работы).
• Компенсация психологических консультаций: онлайн или в кабинете психолога.
• 50% оплаты абонемента в фитнес-клуб и спортивный зал в офисе.
• Внутренние спортивные турниры, корпоративные тренировки и участие в спортивных мероприятиях (забеги, велозаезды, заплывы, «Гонка героев», кибертурниры).
• Офисный душ.

Про досуг

• Образовательные мероприятия (мастер-классы, лекции, квизы, экскурсии).
• Тематические киновечера и регулярные вечера настолок (обожаем DnD и спортивную мафию!).
• PlayStation zone, кикер и настольный теннис.
• Несколько крупных тусовок в году, а также зимой ездим гонять на сноубордах и лыжах, а осенью в пейнтбол.

Про развитие

• От 50% до 100% оплаты обучения английскому и еженедельные бесплатные разговорные клубы с носителями.
• Внутренние обмены знаниями: lightning & thunder talks, Selectel MasterClass.
• Внутренняя база знаний и курсов.
• Рекомендации по обучению и развитию.
• Персонализированный подход к обучению, возможность участия в конференциях по всему миру.
• Онлайн-библиотека Alpina Digital.