Продуктовый аналитик

VK — крупнейшая по числу пользователей российская технологическая компания. Мы помогаем миллионам людей решать повседневные задачи онлайн: общаться, играть, осваивать новые профессии, слушать музыку, смотреть и снимать видео, продавать и находить товары и услуги. Нашими продуктами и сервисами пользуется больше 95% аудитории рунета.

Задачи

• Продуктовая и веб-аналитика: анализ поведения пользователей.
• Построение и анализ пользовательских воронок, проведение когортного анализа.
• Разработка и поддержка продуктовых дашбордов для различных команд.
• Проектирование, запуск и анализ результатов A/B-тестов, формулирование гипотез и оценка их влияния на продуктовые метрики.
• Подготовка аналитических отчётов и презентация результатов для продуктовой команды и руководства.
• Комплексный анализ продукта, включая стратегические, тактические и операционные инициативы.
• Проактивно взаимодействовать с кросс-функциональными командами, предлагая аналитические решения для достижения бизнес-целей.
• Взаимодействие с разработчиками, маркетологами и продуктовыми менеджерами для поиска точек роста продукта на основе данных.
• Отработка задач по анализу данных, начиная с получения вводных от руководителей проектов и формирования задач для анализа.
• Сбор, предобработка и нормализация данных, анализ данных, формирование выводов.
• Подготовка витрин данных, разработка отчётов, дашбордов, сборка пайплайнов ETL.
• Взаимодействие с командой дата-аналитиков и дата-инженеров.
• Сбор агрегатов для поиска различных инсайтов, создание BI-отчётности.

Требования

• Опыт работы продуктовым аналитиком или аналитиком данных от трёх лет.
• Глубокое знание и понимание продуктовых метрик и принципов их расчёта.
• Уверенное владение SQL для работы с большими объёмами данных, опыт написания сложных запросов.
• Навыки работы с Python для анализа данных (Pandas, NumPy, Matplotlib и другие).
• Опыт работы с системами веб- и мобильной аналитики (например, Google Analytics, Яндекс.Метрика, AppMetrica, Amplitude и другие).
• Практический опыт проектирования и проведения A/B-тестов, знание статистических методов оценки результатов.
• Опыт работы с BI-системами (например, Superset, Tableau, DataLens и другие), умение строить информативные дашборды.
• Умение формулировать аналитические задачи, самостоятельно искать инсайты и делать выводы на основе данных.
• Способность чётко и структурированно доносить результаты анализа до команды и заинтересованных сторон.
• Системное мышление, умение быстро разбираться в новых системах, процессах и понятно объяснять другим.

Будет плюсом

• Навыки DE.
• Опыт работы с YTsaurus.
• Понимание основных принципов построения DWH.