Senior DevOps / System Engineer

Компания нанимает специалистов, которые уже переехали из России/Беларуси.

Международный продуктовый IT-холдинг с командой 3000+ сотрудников и высоконагруженными проектами в сферах iGaming, FinTech и Crypto ищет DevOps / System Engineer.

Мы усиливаем команду системных инженеров, которая отвечает за production и staging инфраструктуру в сфере ИИ-платформ. Инфраструктура преимущественно on-premise, часть сервисов работает в облаке. Команда развивает Kubernetes-кластеры, занимается миграциями, обновлениями систем и масштабированием. В ближайший год ключевые задачи — инфраструктурные апгрейды, миграции между дата-центрами и техническое развитие платформы.

Что предстоит делать

• Проектировать, автоматизировать и развивать инфраструктуру и процессы доставки.
• Разрабатывать и поддерживать автоматизацию внутренних Kubernetes-платформ.
• Создавать переиспользуемые Helm-чарты для продуктовых команд.
• Строить и поддерживать CI/CD: GitLab CI-шаблоны, общие пайплайны, скрипты.
• Обеспечивать разработчиков документацией и инструментами контроля качества.
• Взаимодействовать с Python-инженерами: отладка runtime-проблем, packaging, зависимости.

Что важно для нас

• 3+ лет опыта работы в роли DevOps / SRE / System Engineer / Platform Engineer.
• Хорошее понимание Linux-подобных операционных систем: администрирование и troubleshooting.
• Практический опыт работы с инструментами управления конфигурациями (Ansible, Saltstack, Terraform, Pulumi).
• Уверенный опыт работы с Kubernetes: deployment patterns, networking, storage, autoscaling и troubleshooting.
• Понимание процессов CI/CD и опыт работы с GitLab CI: шаблоны, общие пайплайны, pipeline-скрипты.
• Опыт разработки и поддержки переиспользуемых Helm-чартов для продуктовых команд.
• Опыт работы с системами мониторинга: Prometheus stack или Zabbix.
• Опыт разработки на shell-скриптинге и/или Python.
• Умение работать в тесной связке с Python-инженерами: отладка runtime-проблем, packaging, управление зависимостями.
• Английский язык не ниже B2, русский — на уровне носителя.

Будет плюсом:

• Опыт в области observability: Datadog, Prometheus / VictoriaMetrics; знание OpenTelemetry — большое преимущество.
• Опыт работы с RAG-системами и векторными базами данных (pgvector, Milvus, Qdrant, Weaviate, Pinecone и др.).
• Опыт управления доменами: CloudFlare, Route53.
• Опыт работы с GPU-воркнагрузками и model serving (KServe, Ray Serve, Triton).
• Знание языка Go.
• Опыт работы с системами агрегации логов: ELK / EFK stack.
• Интерес к современным ИИ-технологиям и опыт использования ИИ-инструментов в инженерных процессах.