Senior Data Scientist

Adtech Holding — международная группа компаний, занимающихся созданием и развитием продуктов на базе передовых технологий в области интернет-рекламы.

У нас нет долгих согласований, мы стремимся к быстрому внедрению в production и итеративной работой над улучшениями.

Мы ищем Senior Data Scientist в Research & Analytics Core Team.

У нас сильная команда с богатой культурой ML и AI технологий, существующая более 10 лет!

О команде

• Команда Research & Analytics Core в PropellerAds применяет Machine Learning для построения алгоритмов рекомендаций рекламы (CTR/CVR Prediction, Ranking), оценки качества трафика, оптимизации биддинга в Real-Time Bidding.
• Наши решения ежедневно обрабатывают миллиарды запросов и влияют на опыт сотен миллионов пользователей по всему миру.
• Цель наших моделей — оптимизация прибыли, мы не разрабатываем в стол и соблюдаем баланс между исследованиями и production внедрением.
• Мы используем Python, Airflow, Vertica, Amazon SageMaker, PyTorch, Docker.

Вам предстоит

• Разрабатывать ML-модели для систем рекомендаций и оптимизации аукционов.
• Использовать современные подходы: Multi-Armed Bandits, Reinforcement Learning, Counterfactual Learning.
• Работать с полным ML-пайплайном — от данных и фичей до продакшн-инференса.
• Тесно взаимодействовать с backend-инженерами, участвовать в проектировании инфраструктуры и A/B тестировании моделей.
• Следить за метриками и performance моделей после релиза.
• Общаться с бизнесом, разбирать corner cases, вместе искать возможности для улучшения системы.

Мы ожидаем

• Опыт разработки и продакшн-внедрения ML-моделей (5+ лет).
• Хорошее знание классических Machine Learning-алгоритмов.
• Отличное знание Python, pandas, scikit-learn.
• Опыт работы с SQL и большими данными.
• Знание теории вероятностей, статистики и базовых принципов RL.
• Умение решать нечетко сформулированную проблему, формулировать из нее конкретную ML/инженерную задачу.
• Диплом по STEM специальности.
• Знание Airflow, Amazon SageMaker.

Будет плюсом:

• Опыт в AdTech / Recommender Systems.
• Знание DL-фреймворков — PyTorch/Tensorflow/JAX.
• Умение проектировать решения, учитывая latency и нагрузку (highload ML).

Мы предлагаем

• Систему льгот «кафетерий», которая позволяет выбрать бонусы, подходящие именно вашему образу жизни и потребностям.
• Медицинскую страховку.
• Полностью оплачиваемый больничный (10 рабочих дней в год).
• 5 дополнительных оплачиваемых выходных дней в год.
• Квартальные и годовые бонусы за результаты работы.
• Компенсацию изучения английского и других языков.
• Бюджет на профессиональные тренинги и конференции.
• Корпоративные мероприятия, подарки, завтраки и обеды в офисе.