Senior Research Engineer (Kandinsky)

Мы — команда исследователей и инженеров, разрабатывающих технологии post-training (SFT, RL) и контролируемой генерации для моделей генерации изображений, видео и омни-модальных. Мы сфокусированы на повышении качества, управляемости и устойчивости генеративных моделей с помощью методов RLHF/RLAIF и инструктивного редактирования. Помимо фундаментальных исследований, мы создаём прикладные решения для B2B-партнёров от системы генерации интерьера до системы генерации персонализированных аватаров.

Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придёт приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!

Обязанности

• проектирование и обучение высокопроизводительных диффузионных моделей (R2V, R2I, R2V+A) для редактирования и генерации видео/изображений.
• разработка новых подходов и архитектурных решений для post-training фазы диффузионных моделей: RLHF (PPO, DPO и др.), RLAIF, SFT.
• разработка, масштабирование и поддержание RL-пайплайнов.
• руководство экспериментами: постановка гипотез, разработка протоколов, анализ результатов.
• проведение code-review, менторинг младших исследователей и инженеров, участие в планировании исследовательской дорожной карты.
• взаимодействие с командами Pretraining, Data, Infrastructure, Production для масштабирования пайплайнов и повышения стабильности моделей в продакшене.
• поддержание и внедрение SOTA-подходов: мониторинг литературы (arXiv, NeurIPS, ICML, CVPR, ICLR), инициирование внутренних исследований.

Требования

• бакалавриат/магистратура по направлению компьютерных наук/прикладной математики/машинного обучения или близких к ним.
• 3+ лет релевантного опыта исследований и разработки в области глубокого обучения/компьютерного зрения/генеративного ИИ.
• глубокие знания в Computer Vision и Generative Modeling: Diffusion Models, GANs, VAEs, Flow/Rectified Flow Matching.
• опыт работы с современными диффузионными фреймворками (Diffusers) и моделями FLUX, Wan 2.X и др.
• уверенное владение PyTorch и навыки распределённого обучения (DDP/FSDP).
• понимание и практическое применение RL и RLHF (PPO/DPO и др.).
• умение проектировать архитектуры, планировать эксперименты и интерпретировать результаты.

Условия

• крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка.
• дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчёты с крупнейших конференций мира.
• возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций.
• возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис.
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия.
• корпоративный спортзал и зоны отдыха.
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
• ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника.
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнёров.
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.