
Backend developer в GigaChat Alignment
в Сбер
350 000 — 500 000 ₽/мес на руки
Технологии/инструменты
Мы — GigaChat Alignment. Делаем модель полезной и надёжной: SFT/DPO, дистилляция в маленькие модели, LoRA-сервис, метрики и валидирующие пайплайны. Быстро проверяем гипотезы, ускоряем обучение и выкатываем улучшения в прод — сначала для внутренних клиентов, потом для всей России.
Направления
Улучшение SFT/DPO: тестирование новых подходов к обучению, ускорение пайплайнов, генерация новых данных, дистилляция знаний из больших LLM в маленькие.
Развитие метрик качества GigaChat-а, например, через оценку способности решать задачи олимпиад международного уровня. Развитие внутреннего LLM-AS-A-JUDGE.
Разработка сервиса LoRA-обучения GigaChat и GigaEmbeder. Повышение стабильности и воспроизводимости запусков, создание пайплайнов валидации и генерации данных с помощью ЛЛМ.
На эту роль мы ищем талантливого NLP Engineer, с которым будем вместе совершенствовать и развивать GigaChat. Для всех этих экспериментов у нас есть кластер с большим числом A/H 100'ых.
Обязанности
- Управление и мониторинг существующих ML-пайплайнов, обеспечение их стабильной работы.
- Разработка и поддержка сервиса ролевых доступов для пользователей и сервисов.
- Автоматизация процессов сбора метрик и мониторинга моделей.
- Настройка и сопровождение CI/CD процессов для ML-проектов.
- Работа с PostgreSQL для хранения данных, метрик моделей и информации о доступах.
- Поддержка и развитие внутренних MLOps-инструментов (аналог ClearML/MLflow).
- Настройка и поддержка оркестрации пайплайнов (Airflow или аналоги).
Требования
- Отличные навыки Python, глубокое понимание FastAPI и архитектуры сервисов.
- Опыт работы с PostgreSQL и другими СУБД.
- Знание CI/CD процессов и инструментов (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins и т.д.).
- Навыки автоматизации процессов, мониторинга и логирования.
- Опыт работы с MLOps-фреймворками (ClearML, MLflow или аналогами) будет плюсом.
- Понимание и опыт настройки оркестрации задач (Airflow) будет плюсом.
- Опыт фронтенд-разработки или интеграции визуализаций метрик и управления доступами будет плюсом.
Условия
- Удалённо по России.
- Возможность оформления в аккредитованную IT-компанию.
- Годовая премия по итогам работы до 6 окладов.
- Регулярный пересмотр зарплат.
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
- Более 400 программ СберУниверситета для роста.
- Программа адаптации и помощь руководителя на старте.
- Крупнейшее DS&AI community — более 600 DS банка, регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний, дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира, регулярные внутренние митапы.
- Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи, корпоративная пенсионная программа.
- Ипотека для сотрудников по дисконтной программе.
- СберПрайм+ и скидки у партнёров.
- Бонус за рекомендации в команду.

О компании Сбер
Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов. Самый дорогой российский бренд и самый сильный банковский бренд в мире по версии Brand Finance.