Сбер

Backend developer в GigaChat Alignment

в Сбер

350 000 —‍ 500 000 ₽/‍мес на руки

📍 Москва
Офис
Специализация
Python / DevOps / Data Engineering
Уровень
Senior
Требуемый опыт
3+ лет

Технологии/инструменты

Apache Airflow
CI/CD
FastAPI
GitLab
Jenkins
Machine Learning
NLP
PostgreSQL
Python
QA

Мы — GigaChat Alignment. Делаем модель полезной и надёжной: SFT/DPO, дистилляция в маленькие модели, LoRA-сервис, метрики и валидирующие пайплайны. Быстро проверяем гипотезы, ускоряем обучение и выкатываем улучшения в прод — сначала для внутренних клиентов, потом для всей России.

Направления

Улучшение SFT/DPO: тестирование новых подходов к обучению, ускорение пайплайнов, генерация новых данных, дистилляция знаний из больших LLM в маленькие.

Развитие метрик качества GigaChat-а, например, через оценку способности решать задачи олимпиад международного уровня. Развитие внутреннего LLM-AS-A-JUDGE.

Разработка сервиса LoRA-обучения GigaChat и GigaEmbeder. Повышение стабильности и воспроизводимости запусков, создание пайплайнов валидации и генерации данных с помощью ЛЛМ.

На эту роль мы ищем талантливого NLP Engineer, с которым будем вместе совершенствовать и развивать GigaChat. Для всех этих экспериментов у нас есть кластер с большим числом A/H 100'ых.

Обязанности

  • Управление и мониторинг существующих ML-пайплайнов, обеспечение их стабильной работы.
  • Разработка и поддержка сервиса ролевых доступов для пользователей и сервисов.
  • Автоматизация процессов сбора метрик и мониторинга моделей.
  • Настройка и сопровождение CI/CD процессов для ML-проектов.
  • Работа с PostgreSQL для хранения данных, метрик моделей и информации о доступах.
  • Поддержка и развитие внутренних MLOps-инструментов (аналог ClearML/MLflow).
  • Настройка и поддержка оркестрации пайплайнов (Airflow или аналоги).

Требования

  • Отличные навыки Python, глубокое понимание FastAPI и архитектуры сервисов.
  • Опыт работы с PostgreSQL и другими СУБД.
  • Знание CI/CD процессов и инструментов (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins и т.д.).
  • Навыки автоматизации процессов, мониторинга и логирования.
  • Опыт работы с MLOps-фреймворками (ClearML, MLflow или аналогами) будет плюсом.
  • Понимание и опыт настройки оркестрации задач (Airflow) будет плюсом.
  • Опыт фронтенд-разработки или интеграции визуализаций метрик и управления доступами будет плюсом.

Условия

  • Удалённо по России.
  • Возможность оформления в аккредитованную IT-компанию.
  • Годовая премия по итогам работы до 6 окладов.
  • Регулярный пересмотр зарплат.
  • Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
  • Более 400 программ СберУниверситета для роста.
  • Программа адаптации и помощь руководителя на старте.
  • Крупнейшее DS&AI community — более 600 DS банка, регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний, дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира, регулярные внутренние митапы.
  • Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи, корпоративная пенсионная программа.
  • Ипотека для сотрудников по дисконтной программе.
  • СберПрайм+ и скидки у партнёров.
  • Бонус за рекомендации в команду.
Сбер

О компании Сбер

Сфера
Банки / Финтех
Размер
1001+

Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов. Самый дорогой российский бренд и самый сильный банковский бренд в мире по версии Brand Finance.