Руководитель направления по аналитике данных (HR-платформа)

Мы ищем опытных специалистов, готовых решать амбициозные задачи в сфере HR-технологий Сбера. Если вы хотите создавать инновационные продукты и сервисы, влияющие на развитие сотрудников крупнейшей финансовой организации страны — эта позиция для вас!

Важно: Наши продукты активно используют ИИ-агентов (виртуальных ассистентов, системы рекомендаций, автоматизированные HR-помощники). Именно данные и аналитика станут «мозгом» этих агентов. Ваша роль — не просто анализировать прошлое, а создавать алгоритмы, по которым ИИ будет принимать решения в будущем.

Обязанности

• Исследование и генерация гипотез: самостоятельно проводить исследовательский анализ данных (EDA) для поиска точек роста продуктов, выявлять сценарии, которые могут быть усилены или автоматизированы с помощью ИИ-агентов.
• Разработка методологии для ИИ: проектировать и формализовать алгоритмы анализа данных, которые будут встроены в логику работы ИИ-агентов (например, правила оценки кандидатов, сценарии рекомендаций обучения, предиктивные модели событий). По сути, вы создаёте «аналитическую начинку» для будущих интеллектуальных помощников.
• Проверка гипотез через эксперименты: инициировать и проводить A/B-тесты, когортный анализ, интерпретировать результаты и давать рекомендации к внедрению, в том числе для улучшения работы ИИ-сервисов.
• Продуктовая аналитика: рассчитывать и внедрять метрики, оценивающие не только поведение пользователей, но и качество работы ИИ-агентов (accuracy, coverage, business impact).
• Совершенствование данных: формировать требования к команде разработки для сбора и хранения данных с необходимой детализацией, чтобы обеспечить эффективное обучение и функционирование ИИ-моделей.
• Ad-hoc анализы: оперативно отвечать на сложные бизнес-вопросы, результаты которых могут лечь в основу новых ИИ-функций или корректировки существующих алгоритмов.

Требования

• Опыт работы продуктовым аналитиком / data аналитиком не менее 4-х лет.
• Глубокое понимание теории вероятностей и математической статистики.
• Способность самостоятельно проводить ad-hoc-анализы и генерировать значимые бизнес-инсайты.
• Практический опыт работы с инструментами визуализации данных (BI-системы).
• Умение эффективно пользоваться основными библиотеками для анализа данных (NumPy, Pandas и др.).
• Высокий уровень владения языком запросов SQL и языком программирования Python.
• Опыт взаимодействия с реляционными базами данных, желательно с PostgreSQL.

Будет преимуществом:

• Опыт работы с ClickHouse.
• Понимание основ ML и логики работы рекомендательных систем / ИИ-агентов (позволит быстрее войти в контекст).

Soft skills:

• Самостоятельность в принятии решений и инициативность.
• Высокая коммуникабельность и умение взаимодействовать в команде.

Условия

• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская.
• Гибридный формат.
• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия.
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
• Уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития.
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.