Senior MLOps/DevOps инженер (LLM)

Мы строим платформу для инференса и SFT open-source LLM. Используем продвинутые cutting-edge движки для инференса, много экспериментируем и боремся за каждую дополнительную единицу в token throughput. Сейчас мы находимся в поиске MLOps-инженера, который вместе с нами продолжит настраивать и улучшать инфраструктуру инференса LLM-моделей и осуществлять вывод решений в прод-контур.

Вам предстоит

• разрабатывать и оптимизировать инфраструктуру инференса LLM-моделей для минимальной задержки и высокой пропускной способности внутренних приложений и сервисов.
• обеспечивать масштабируемость и надежность LLM-serving инфраструктуры; выбирать и настраивать инструменты для инференса (sglang, vLLM, llama.cpp).
• разрабатывать механизмы разграничения доступов к API-сервисам моделей.
• строить систему observability и мониторинга LLM-инференса.
• собирать модели в сервисы и интерфейсы (FastAPI, Flask, Tornado, Streamlit, Chainlit и т.д.).

Мы ожидаем

• опыт в аналогичной роли от 5 лет.
• опыт с Linux (сеть, storage, роли/пользователи, менеджмент процессов).
• уверенное владение Kubernetes (используем Istio Service Mesh).
• опыт построения высокопроизводительных LLM-сервисов (sglang, vLLM).
• опыт настройки высоконагруженных прокси-серверов (nginx, Envoy, HAProxy): load balancing, rate limiting, SSL termination, health checks.
• владение языками: Bash, Python, Groovy (Jenkins scripted).
• продвинутые навыки в CI/CD и оркестрации моделей.

Будет преимуществом:

• понимание распределенных систем и GPU-коммуникации (NCCL, MPI, RDMA, InfiniBand).
• знание служебных компонентов LLM-пайплайна: токенизаторы, KV-cache, контекстное окно.
• понимание внутренней архитектуры GPU (CUDA, cuDNN, Tensor Cores).
• опыт работы с векторными БД (OpenSearch, Qdrant, FAISS, pgvector) для RAG и других задач.

Мы предлагаем

• гибридный формат работы (2-3 дня в офисе).
• годовой бонус и ежегодный пересмотр.
• расширенный ДМС с первого дня + стоматологию и льготное страхование для семьи.
• корпоративный университет Сбера, внутреннюю образовательную платформу, участие в IT-конференциях.
• офис на Кутузовской с зонами отдыха и спортзалом.
• льготную ипотеку в Сбере, корпоративную пенсионную программу, подписку СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.