Продуктовый аналитик на промо-программы (Product Analyst)

Команда лояльности B2C работает с двусторонним маркетплейсом: с одной стороны — отельеры, с другой — пользователи Ostrovok.ru. Мы развиваем и масштабируем программы лояльности и стимуляции спроса. Это не разовые фичи, а программы со сложными эффектами и прямым влиянием на деньги и поведение клиентов. Мы ищем Middle Product Analyst, который поможет:

• выстроить устойчивую аналитическую базу под промо-программы.
• корректно оценивать их эффект во времени.
• и развивать экспериментальный подход там, где классический A/B не всегда работает.

Ты будешь аналитическим партнёром команды: участвовать в обсуждении гипотез, дизайне механик и принятии решений — не «после», а в процессе.

Основные задачи

• Работать с большими продуктовыми и партнёрскими датасетами, формируя единую отчётность по программам лояльности и промо.
• Проектировать и проводить нестандартные и долгосрочные эксперименты, включая: holdout-группы, квазиэкспериментальные подходы.
• Участвовать в развитии методологии: ускорение оценки экспериментов, интерпретации long-term-эффектов.
• Поддерживать и актуализировать действующие дэшборды и витрины.
• Помогать продукту понимать, что реально работает, а что — нет, и почему.

Что пригодится

• 2+ лет в продуктовой/дата-аналитике.
• Опыт работы с A/B-тестами и экспериментами, в том числе неклассические тесты: holdout-группы, CausalImpact и т. д.
• Уверенное владение SQL и Python, желание применять их на практике.
• Навыки построения ETL-процессов (dbt, Airflow).
• Понимание продуктовых метрик и воронок.
• Аккуратность к данным и методологии.
• Готовность разбираться в сложных, неочевидных эффектах.
• Разговорный английский на уровне В1.

Будет плюсом

• Опыт работы с маркетплейсами или программами лояльности.
• Опыт с long-term-экспериментами и holdout-группами.
• Опыт работы с Vertica, Trino, Spark, PySpark.
• Интерес к развитию аналитических подходов, а не только к подсчёту метрик.