Компания больше не ищет сотрудника. Посмотрите похожие предложения
Аналитик ML, Антифрод
в Ozon
от 150 000 ₽/мес на руки
Технологии/инструменты
Ozon — одна из крупнейших российских e-commerce компаний. Ежедневно обрабатывается более 200,000 заказов, которые доставляются в 6500 населённых пунктов по всей России.
В технологической лаборатории Ozon уже больше 1600 сотрудников, 7 фулфилмент-фабрик площадью 227 тысяч квадратных метров по полу, 43 сортировочных центра и более 10 тысяч точек выдачи заказов по всей стране.
Успешный e-commerce — это давно не сайт с картинками, а технологическая компания. Чтобы миллионы пользователей могли делать десятки тысяч заказов в день и получать их вовремя, нужна ИТ-инфраструктура, которая способна всё это поддерживать — в частности, отдел «Антифрод», борющийся с мультиаккаунтингом и создающий систему скоринга пользователей.
Что вам предстоит
- Строить скоринговые модели.
- Участвовать в развитии ML-инфраструктуры.
- Разрабатывать онлайновые ML-сервисы под высокую нагрузку.
Ожидания
- Знание языка Go или желание перейти на него в ближайшее время.
- Знание Python3 — как самого языка, так и основных библиотек для анализа данных: numpy, pandas, sklearn и т. п.
- Хорошая алгоритмическая подготовка.
- Уверенное знание баз данных: индексы, блокировки, транзакции. Вы знаете, какие запросы можно и какие не стоит запускать на боевом сервере.
- Понимание специфики backend-разработки.
- Знание основных алгоритмов машинного обучения и понимание математического аппарата, который за ними стоит.
- Плюсом будет: опыт работы с высоконагруженными системами; опыт работы с XGBoost, глубокое понимание и умение тюнинговать его параметры; участие в конкурсах по DS.
Условия
- Динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность сделать вместе лучший продукт на рынке e-commerce.
- Свободу действий в принятии решений.
- Достойный уровень заработной платы.
- Профессиональную команду.
- Возможность развиваться вместе с бизнесом.
О компании Ozon
Ozon — одна из крупнейших российских e-commerce компаний. Ежедневно обрабатываются несколько миллионов заказов, которые доставляются в 6500 населённых пунктов по всей России.