DevOps Engineer (Исследование данных и AI-трансформация)

Проект по созданию мультиагентной системы на основе LLM для тестирования витрин данных. В проекте необходимо решать задачи быстрого, безопасного и масштабируемого получения качественных синтетических данных для тестирования, аналитики, машинного обучения и других бизнес-задач, где требуется работа с большими объёмами данных без риска раскрытия конфиденциальной информации.

Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика тебе на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение твоей кандидатуры.

ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Твой опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!

Задачи

• Развивать и поддерживать инфраструктуру для обучения и эксплуатации ML-моделей.
• Автоматизировать процессы сборки, тестирования и доставки сервисов генерации синтетических данных.
• Обеспечивать высокую доступность, масштабируемость и отказоустойчивость сервисов.
• Внедрять и развивать практики DevOps/DataOps в команде.
• Работать вместе с разработчиками, ML-инженерами и аналитиками для оптимизации рабочих процессов.

Мы ждем от тебя

• Опыт развёртывания и эксплуатации Istio в Kubernetes, настройка политик безопасности, маршрутизации, мониторинга.
• Опыт настройки систем сбора логов и метрик ELK, Prometheus, Grafana.
• Понимание ArgoCD или аналогичных инструментов, умение писать и поддерживать сложные пайплайны развёртывания.
• Владение инструментами автоматизации (Ansible, Python или Go).
• Опыт создания контейнеров (Dockerfile).
• Опыт настройки и поддержки сложных пайплайнов в Jenkins, интеграция с системами контроля версий и инструментами автоматизации.
• Опыт работы с PostgreSQL, Hive, Hadoop, Bash, Linux, CI/CD, Istio Service Mesh.

Мы предлагаем

• Комфортный современный офис в Москве (БЦ "Даниловский форт", рядом с м. Тульская, Верхние котлы).
• Возможность выбрать удобный график — офис/гибрид.
• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия.
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи.
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.