DevOps Engineer (DataAPI)

SberData — подразделение Сбера, которое занимается разработкой инфраструктуры для поставки, хранения и обработки данных. Наша команда развивает инструменты для разработки data-продуктов (моделей, витрин, ad-hoc аналитики) в Enterprise-среде в рамках корпоративной аналитической платформы, которая включает в себя Лаборатории данных и хранилища на разных технологических стеках, а также средства управления и навигации между ними.

Мы разрабатываем сервис DataAPI — высокотехнологичное решение, которое выступает мостом между корпоративными хранилищами данных и современными LLM-приложениями (автономными AI-агентами). Наш продукт позволяет AI-агентам безопасно и эффективно взаимодействовать с аналитическими данными, открывая новые возможности для автоматизации. В связи с активным ростом числа клиентов мы ищем DevOps-инженера, который станет ключевым звеном в процессе подключения новых пользователей и технической поддержки продукта.

Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика тебе на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение твоей кандидатуры.

ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Твой опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!

Задачи:

• Проектировать и развивать пайплайны сборки и доставки DataAPI.
• Автоматизировать процессы тестирования и выпуска релизов.
• Проводить консультации по развертыванию DataAPI и по подключению AI-агентов к данным.
• Помогать в интеграции нашего продукта в инфраструктуру заказчиков.
• Сопровождать клиентов в эксплуатации внедренных решений.
• Оперативно решать инциденты на стыке инфраструктуры клиента и нашего продукта.
• Собирать обратную связь клиентов для улучшения платформы.

Мы ждем от тебя:

• Опыт технического сопровождения сервисов и помощи клиентам в ходе внедрения ПО.
• Опыт сборки микросервисных приложений на Python и Java в контейнеризированных средах.
• Понимание принципов интеграции компонентов микросервисных приложений в высоконагруженные промышленные системы.
• Практические навыки настройки системы сбора и анализа логов для диагностики проблем как на стороне продукта, так и на стороне клиента.

Будет плюсом:

• Понимание работы AI-сервисов, архитектуры LLM-приложений и специфики работы с данными для них.
• Знание языков программирования Python, Java, Go.
• Опыт проведения технических демо для клиентов.

Мы предлагаем:

• Комфортный современный офис в Рязани по адресу ул. Семашко, д. 14.
• Возможность выбрать удобный график — офис/гибрид.
• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия.
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи.
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.