ML-разработчик в области обработки естественного языка (NLP)

Ищем опытного специалиста, который будет разрабатывать AI-инструменты и применять их в продуктах для сотрудников и клиентов.

Наша команда внедряет машинное обучение в продукты и внутренние процессы компании, создает качественные и безопасные решения для миллионов пользователей и проводит долгосрочные исследования.

Мы в поисках ML-инженеров с опытом в NLP, которые будут помогать искать лучшие решения под конкретные задачи и потребности пользователей.

Чем мы занимаемся

• Используем весь спектр NLP-технологий — от regexp до своих LLM.
• Автоматизируем чат-боты поддержки, чтобы растить уровень лояльности пользователей.
• Делаем AI-агентов для сотрудников поддержки, чтобы автоматизировать ответы на запросы клиентов.
• Создаем вселенную ассистентов и дорабатываем LLM под бизнес-задачи.
• Строим передовые решения в области ИБ для создания следующего поколения AI-систем безопасности.
• Создаем умные системы обработки и поиска товаров в сервисе "Долями" и в приложении Т‑Банка в разделе "Город".
• Развиваем умный платежный поиск в приложении Т‑Банка — один из топ-сценариев по трафику.
• Сокращаем TTM за счет платформизации типичных NLP-задач и делаем AI-инструменты для сотрудников компании.
• Генерируем маркетинговые кампании с помощью LLM.
• Исследуем искусственный интеллект, чтобы расширить границы возможного.

Как мы работаем

• Внедряем принцип AI-first без оглядки на легаси.
• Делимся знаниями, учимся и поддерживаем рост в команде экспертов.
• Проводим внутренние семинары и оплачиваем участие в AI-конференциях 2—3 раза в год.
• Развиваем свои научные лаборатории в МФТИ и УрФУ.

Обязанности

• Улучшать качество NLP-моделей в разных сценариях.
• Ускорять работу моделей, применять современные методы оптимизации и построения архитектуры.
• Писать воспроизводимый код, оформлять эксперименты в воспроизводимые пайплайны, которые включают разметку и обработку данных, обучение моделей и валидацию системы в целом.
• Изучать научные статьи, генерировать гипотезы, ставить на их основе эксперименты и доносить результат до команды.

Требования

• У вас есть опыт работы в роли ML-разработчика в NLP-домене с использованием современных DL-фреймворков от 2 лет.
• Строили продукты для конечных пользователей: проводили поиск, создавали чат-боты и рекомендательные системы, где ML обеспечивал ключевую функциональность.
• Разбираетесь в NLP и DL: понимаете алгоритмы, умеете выбирать подход под задачу, оценивать качество, работать с данными, метриками и деградациями.
• Умеете строить NLP-решения в продакшене: пайплайны, мониторинг, деградации, A/B-тесты.
• Владеете Python, FastAPI, Pandas, SQL.
• Знаете Linux, Git, Bash и Docker.
• Погружены в современный подход к обучению больших языковых моделей.
• Знаете RAG-фреймворки, search-eval-подходы.
• Знакомы с современными методами preference optimization: DPO, GRPO.

Будет плюсом опыт реализации онлайн- и офлайн-RL-методов для LLM.

Мы предлагаем

• Работу в офисе или гибридном формате — по договоренности с руководителем.
• Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании.
• ДМС со стоматологией, включая чекапы, компенсацию покупки лекарств и льготные условия страхования для близких. Еще — страховка от несчастных случаев и болезней.
• Рост по карьерному треку: проходите курсы по софт- и хард-скиллам, развивайтесь с поддержкой ментора и повышайте уровень с матрицей компетенций и регулярным ревью.
• Сильное комьюнити. Вы будете работать с экспертами в своей области, сможете делиться знаниями и выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи.
• Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни.
• Компенсацию затрат на спортивные абонементы, приложение Т-Спорта для онлайн-занятий и командные тренировки с коллегами.
• Три дополнительных дня к отпуску — можно использовать для отдыха или получить компенсацию.
• Специальные тарифы на продукты Т-Банка и широкую программу скидок от партнеров.
• Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании.