Data Scientist / ML-инженер (Алгоритмы и оптимизация)

Мы в Rubbles занимаемся созданием Data Science-продуктов и разработкой аналитических решений для различных индустрий: системы предсказания спроса на товары для оффлайн-ритейлеров, рекомендательные системы в банках, поисковые системы по товарам для онлайн-ритейлеров и многое другое. Среди наших клиентов: Сбербанк, Пятёрочка, Перекрёсток, Альфа-Банк, Дикси и др.

Мы ищем специалистов уровня senior или сильных и перспективных middle, которым интересно решать сложные прикладные задачи и видеть результат своей работы в реальном бизнесе.

Команда занимается задачами планирования и оптимизации поставок товаров в контексте прогнозирования спроса в крупном ритейле. Работа связана с построением алгоритмических решений, которые учитывают множество ограничений, используются в продакшене и напрямую влияют на доступность товаров на полках магазинов.

Кому будет комфортно в этой роли

• Data Scientist’ам с сильной математической и алгоритмической подготовкой, которым интересно работать не только с машинным обучением, но больше с алгоритмами и оптимизацией.

• Разработчикам с хорошей математической базой и опытом решения алгоритмических задач, которые хотят дополнительно развиваться в сторону прикладных DS/ML-задач.

Основные задачи и обязанности:

• Погружение в бизнес-процессы и формализация бизнес-задач.

• Проектирование и реализация алгоритмов планирования и оптимизации (запасы, поставки, пополнение и др.).

• Формулирование целевых функций и системы ограничений, выбор и реализация подходящих алгоритмов.

• Разработка и поддержка Python-кода, используемого в продакшене.

• Работа в команде с аналитиками, разработчиками и владельцами продукта.

На что смотрим:

• Опыт работы с Python, включая стандартный data-stack (pandas, NumPy и т.д.), а также с PySpark.

• Хорошая математическая подготовка.

• Опыт или уверенное понимание алгоритмических и оптимизационных задач.

• Готовность погружаться в бизнес-контекст и отвечать за результат.

• Проактивная позиция и самостоятельность в работе.

• Умение обсуждать решения с командой и бизнес-заказчиками.

Будет плюсом

• Опыт работы с линейным, целочисленным или смешанным программированием.

• Опыт решения задач оптимизации, планирования, распределения ресурсов, логистики.

• Опыт с машинным обучением (для разработчиков).

У нас:

• Работа в одной из самых сильных ML-команд в России. Сильный коллектив DE/DS/DA и других специалистов. Есть возможность постоянно учиться и перенимать опыт;
• Гибкий график работы;
• Гибкий формат работы: полная удаленка/гибрид/офис в Мск;
• Поддержка в профессиональном и карьерном росте, оплата профильного обучения, конференций и книг, корпоративные скидки на курсы английского;
• ДМС со стоматологией после испытательного срока (3 месяца) по всей России;
• Мы аккредитованная ИТ-компания со всеми вытекающими льготами.