ML Engineer (Anti-DDoS)

WARP — система защиты от DDoS-атак и бот-активностей на основе искусственного интеллекта. Искусственные интеллект-модели обучены на обезличенных и обобщённых данных о поведении пользователей каждого сервиса VK. Они отличают злонамеренные действия от органических всплесков активности на площадке.

Мы ищем инженера, который будет заниматься поиском эффективного нейронной сетевого решения и строить модель с нуля до реализации под каждый юнит для поиска аномалий и интеллектуальной блокировки в трафике.

Задачи

• Разработка и обучение нейронной сетевых моделей для анализа сетевого трафика на уровне приложений (L7).
• Выявление аномалий и подозрительных паттернов в HTTP/HTTPS трафике.
• Сбор, обработка и анализ данных сетевого трафика.
• Подготовка и выделение признаков для моделей машинного обучения.
• Оптимизация моделей для работы в реальном времени и с большими объёмами данных.
• Оценка качества моделей и снижение числа ложных срабатываний.
• Внедрение и интеграция моделей в инфраструктуру компании.
• Участие в развитии системы защиты от L7-атак и исследование новых методов обнаружения угроз.

Требования

• Опыт в роли Machine Learning Engineer от трёх лет.
• Уверенное знание Python и популярных ML-библиотек (PyTorch, TensorFlow, scikit-learn).
• Навыки обработки и анализа данных.
• Понимание принципов работы сетей и протоколов (желательно HTTP/HTTPS).
• Умение готовить и выделять признаки для моделей.
• Владение Git и умение работать в команде.

Будет плюсом

• Опыт работы с анализом сетевого трафика или в области информационной безопасности.
• Знание инструментов для анализа трафика.
• Опыт в разработке систем защиты от атак.
• Опыт коммерческой разработки на Java/C#/C/C++/Go.
• Знание алгоритмов и основных структур данных.
• Опыт интеграций различных LLM в сервисы, успешные кейсы оптимизации.

Работа в VK — это

• Возможность создавать продукты и сервисы, которые меняют к лучшему жизнь миллионов пользователей.
• Амбициозные задачи, масштабные проекты и возможности для профессионального роста.
• Совместные интересы и увлечения: помогаем раскрывать таланты и отлично проводить свободное время.
• Работа в команде профессионалов из разных сфер, которые всегда готовы поделиться опытом.
• Программа благополучия: заботимся о здоровье и хорошем самочувствии сотрудников.
• Компенсация питания в кафе и ресторанах рядом с офисами — 800 рублей в день.
• Компенсация спортивных активностей — 30 000 рублей в год в регионах и 35 000 рублей в год в Москве и в Санкт-Петербурге.
• 17 корпоративных команд по 12 видам спорта.

Присоединяйтесь к нашей команде, чтобы создавать сервисы и технологии, которые улучшают качество жизни миллионов людей.