MLOps Engineer

Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Наш штат насчитывает 3400+ специалистов. Мы разрабатываем программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и многом другом.

Предлагаем присоединиться в роли MLOps Engineer и работать над проектом заказчика.

Заказчик — быстроразвивающаяся ИТ-компания, с 2020 года разрабатывает инновационные решения для цифровизации бизнеса. Работает с ведущими компаниями финансового сектора и предлагает им комплексные решения для фронт- и бэк-офиса, финтех-продукты и системы работы с большими данными.

Почему это будет интересно?

• Возможность работать над крупными задачами для лидеров рынка, применять свои знания и развивать экспертизу.
• Современный стек технологий.

Чем предстоит заниматься?

• Внедрять AI-агенты в различные процессы банка.
• Организовывать процессы мониторинга качества агентов.
• Обеспечивать высокую доступность и масштабируемость систем.
• Разрабатывать и поддерживать системы непрерывной интеграции и доставки (CI/CD).
• Работать с контейнеризацией и оркестрацией в Kubernetes.
• Управлять версиями и артефактами в системах контроля версий.
• Вести контроль за развернутой инфраструктурой на различных контурах.
• Взаимодействовать с разработчиками для улучшения качества продуктов и процесса разработки.
• Подготавливать инструкции для раскатки обновлений для сопровождения платформы.
• Взаимодействовать с релиз-менеджером при подготовке релиза.

Чего мы ждем от специалиста?

• Опыт работы в роли MLOps Engineer от 2,5 лет.
• Законченное высшее образование.
• Знание абстракций и контроллеров в Kubernetes: Deployment, StatefulSet, CronJob, Job.
• Знание сетей и модели TCP/IP.
• Опыт работы с Docker, понимание принципов построения контейнеров и их работы.
• Знание Helm как пакетного менеджера и шаблонизатора для Kubernetes.
• Знания в области программирования, умение автоматизировать рутинные задачи.
• Знание Ansible.
• Опыт работы с scikit-learn, TensorFlow, PyTorch и т.п.
• Опыт использования различных типов моделей машинного обучения, применяемых в NLP и Computer Vision.
• Опыт написания модельных сервисов.
• Знание основных метрик качества моделей машинного обучения.
• Опыт в использовании инструментов в области применения искусственного интеллекта: Hugging Face, Triton, MLFlow, Feast, CodeProject AI и др.
• Опыт промышленной разработки на Python или Java.

Что мы предлагаем?

• Хорошая зарплата: уровень обсуждается индивидуально, есть доплаты за менторство и профактивности.
• Развитие: долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review.
• Комфорт и свобода: релокейт между офисами, выбор формата работы (удалённо, офис, гибрид), адаптация для новых сотрудников.
• Обучение: доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (и как гость, и как спикер).
• Социальный пакет: ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные.
• Корпоративная жизнь: тимбилдинги, детские праздники, внутренние мероприятия.

Наши офисы:

• Москва (ул. Вильгельма Пика, 11, БЦ «Ботаника», 13 эт., оф. 1310).
• Санкт-Петербург (Владимирский проспект, д. 23, 8 этаж).
• Казань (Н. Ершова, 76/1).
• Нижний Новгород (ул. Новая, 28, коворкинг "VMESTE").
• Самара (IT парк Монте Роза).

Откликайтесь, если вы готовы расти и развиваться вместе с командой ASTON! Наш рекрутер свяжется с вами, чтобы обсудить детали.