
Lead ML Engineer
в Название скрыто (Medtech)
от 400 000 ₽/мес на руки

📍 Россия
Можно удалённо из РФ
Специализация
Data Scientist & Machine Learning
Уровень
Lead
Требуемый опыт
5+ лет
Технологии/инструменты
Python
scikit-learn
pandas
NumPy
PyTorch/TensorFlow
FastAPI
Celery
Pydantic
asyncio
REST API
Kafka
RabbitMQ
Docker
Kubernetes
Helm
Git
CI/CD
Что будешь делать
- Руководить командой разработчиков и исследователей в проектах по созданию и внедрению ML-решений.
- Участвовать в проектировании архитектуры ML-систем, выборе технологического стека и подходов к решению задач.
- Обеспечивать качество кода и следование лучшим инженерным практикам (code review, тестирование, CI/CD).
- Взаимодействовать с бизнес-заказчиками и аналитиками для уточнения требований и постановки задач.
- Контролировать выполнение проектных этапов, планировать задачи и оценивать сроки.
- Развивать экспертизу команды, менторить младших специалистов, участвовать в найме.
- При необходимости — самостоятельно участвовать в разработке ключевых компонентов (R&D, прототипирование, реализация).
Необходимые технические навыки
- Опыт коммерческой разработки от 5 лет, из них не менее 1-2 лет в роли тимлида или ведущего разработчика.
- Глубокое знание Python и основных библиотек для ML и Data Science (scikit-learn, pandas, NumPy, PyTorch/TensorFlow и др.).
- Уверенное знание библиотек для разработки сервисов: FastAPI, Celery, Pydantic, asyncio и др.
- Опыт построения и внедрения ML-моделей в продакшн (сопровождение, мониторинг и масштабирование решений).
- Знание принципов построения микросервисной архитектуры, REST API, брокеров сообщений (Kafka, RabbitMQ).
- Опыт работы с Docker, Kubernetes (K8s), Helm, Git, CI/CD (включая написание пайплайнов для деплоя кода).
- Умение организовать процесс командной разработки: постановка задач, код-ревью, планирование, трекинг прогресса.
- Понимание этапов полного жизненного цикла ML-продукта: от сбора данных до вывода модели в эксплуатацию.
Будет плюсом
- Опыт работы с MLOps-подходами, знание SQL/NoSQL, опыт работы в Agile-командах.
- Опыт расчёта TCO сервиса и знание методологий сбора метрик эффективности.
Что мы можем предложить
- Сильную команду профессионалов, увлечённых своим делом.
- Возможность развития в команде ведущей MedTech-компании России.
- Уютный офис в БЦ с панорамным видом на город либо полностью удалённый формат работы внутри страны.
- Корпоративную технику.
- Медицинскую программу, включающую телемедицинские консультации, очные приёмы в клиниках, психологов, стоматологию, лабораторную и инструментальную диагностику.
- Оплачиваемые курсы английского языка.
- Поддержку активного образа жизни — возможность выбрать виды спорта по душе (корпоративные занятия сквошем, бегом, футболом в Москве и компенсация спортивного абонемента).
- Университет и оплату профильного обучения и курсов.

О компании Название скрыто (Medtech)
Размер
1001+
Название скрыто под NDA. Крупная компания в России, предоставляющая цифровые медицинские сервисы. Все подробности рекрутер раскроет лично сразу после отклика.