Название скрыто (Medtech)

Lead ML Engineer

в Название скрыто (Medtech)

от 400 000 ₽/‍мес на руки

📍 Россия
Можно удалённо из РФ
Специализация
Data Scientist & Machine Learning
Уровень
Lead
Требуемый опыт
5+ лет

Технологии/инструменты

Python
scikit-learn
pandas
NumPy
PyTorch/TensorFlow
FastAPI
Celery
Pydantic
asyncio
REST API
Kafka
RabbitMQ
Docker
Kubernetes
Helm
Git
CI/CD

Что будешь делать

  • Руководить командой разработчиков и исследователей в проектах по созданию и внедрению ML-решений.
  • Участвовать в проектировании архитектуры ML-систем, выборе технологического стека и подходов к решению задач.
  • Обеспечивать качество кода и следование лучшим инженерным практикам (code review, тестирование, CI/CD).
  • Взаимодействовать с бизнес-заказчиками и аналитиками для уточнения требований и постановки задач.
  • Контролировать выполнение проектных этапов, планировать задачи и оценивать сроки.
  • Развивать экспертизу команды, менторить младших специалистов, участвовать в найме.
  • При необходимости — самостоятельно участвовать в разработке ключевых компонентов (R&D, прототипирование, реализация).

Необходимые технические навыки

  • Опыт коммерческой разработки от 5 лет, из них не менее 1-2 лет в роли тимлида или ведущего разработчика.
  • Глубокое знание Python и основных библиотек для ML и Data Science (scikit-learn, pandas, NumPy, PyTorch/TensorFlow и др.).
  • Уверенное знание библиотек для разработки сервисов: FastAPI, Celery, Pydantic, asyncio и др.
  • Опыт построения и внедрения ML-моделей в продакшн (сопровождение, мониторинг и масштабирование решений).
  • Знание принципов построения микросервисной архитектуры, REST API, брокеров сообщений (Kafka, RabbitMQ).
  • Опыт работы с Docker, Kubernetes (K8s), Helm, Git, CI/CD (включая написание пайплайнов для деплоя кода).
  • Умение организовать процесс командной разработки: постановка задач, код-ревью, планирование, трекинг прогресса.
  • Понимание этапов полного жизненного цикла ML-продукта: от сбора данных до вывода модели в эксплуатацию.

Будет плюсом

  • Опыт работы с MLOps-подходами, знание SQL/NoSQL, опыт работы в Agile-командах.
  • Опыт расчёта TCO сервиса и знание методологий сбора метрик эффективности.

Что мы можем предложить

  • Сильную команду профессионалов, увлечённых своим делом.
  • Возможность развития в команде ведущей MedTech-компании России.
  • Уютный офис в БЦ с панорамным видом на город либо полностью удалённый формат работы внутри страны.
  • Корпоративную технику.
  • Медицинскую программу, включающую телемедицинские консультации, очные приёмы в клиниках, психологов, стоматологию, лабораторную и инструментальную диагностику.
  • Оплачиваемые курсы английского языка.
  • Поддержку активного образа жизни — возможность выбрать виды спорта по душе (корпоративные занятия сквошем, бегом, футболом в Москве и компенсация спортивного абонемента).
  • Университет и оплату профильного обучения и курсов.
Название скрыто (Medtech)

О компании Название скрыто (Medtech)

Размер
1001+

Название скрыто под NDA. Крупная компания в России, предоставляющая цифровые медицинские сервисы. Все подробности рекрутер раскроет лично сразу после отклика.