Senior Data Scientist (Time Series, Финансы)

Команда ценообразования для Кредитов ЮЛ.

Проекты:

• Индивидуальные модели эластичности клиентов к ставке по вкладам (uplift).
• Модели досрочного погашения кредитов физ. лиц (time series, tabular ML).

Обязанности

• Сбор и подготовка данных (Hadoop, PySpark, SQL).
• Тестирование различных гипотез.
• Согласование метрик и результатов с заказчиками.
• Полный пайплайн разработки модели.
• Поддержка разработанных решений.

Требования

• Опыт работы Data Scientist от 2 лет.
• Техническое образование (будет плюсом, если выпускник — МГУ, МФТИ, ВШЭ и других ведущих вузов страны).
• Понимание теории вероятностей и статистики.
• Опыт построения различных алгоритмов ML-моделей (регрессии, классификации и т.д.).
• Владение Python и ML-библиотеками (NumPy, scikit-learn, pandas, Matplotlib/Seaborn/Plotly, CatBoost/LightGBM/XGBoost и т.д.).
• Плюсом будет опыт работы с PyTorch, PySpark.
• Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.
• Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Условия

• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская.
• Гибридный формат работы.
• Ежегодный пересмотр зарплаты. Годовая премия.
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.
• Программа адаптации и помощь руководителя на старте.
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.