Senior Product / Data Analyst

Gameram

— это социальная сеть для геймеров, где пользователи делятся игровыми моментами, находят друзей по интересам и становятся частью комьюнити. У нас уже 5 миллионов установок, более $7mln. инвестиций и десятки тысяч ежедневных пользователей по всему миру. Работаем командой 30 человек из 14 стран.

Мы ищем опытного специалиста, который присоединится к команде аналитики Gameram и поможет превращать данные о поведении пользователей и бизнес-метрики в понятные инсайты для продукта. В этой роли ты будешь напрямую влиять на развитие фич, рост ключевых показателей и приоритеты команды.

В работе — анализ пользовательского поведения, гипотезы и A/B-тесты, развитие системы метрик и тесная работа с продуктом, маркетингом и UX Research. У нас комплексный продукт с разнообразием фичей, механик и алгоритмов, международная аудитория и прозрачная связь между твоими выводами и реальными решениями в продукте.

Чем предстоит заниматься

• Работать в составе команды аналитики в прямом взаимодействии с командой продукта.
• Анализировать поведение пользователей и ключевые продуктовые метрики и точки роста.
• Формулировать и проверять продуктовые гипотезы.
• Проектировать, анализировать и развивать методологию A/B-тестов, в тч с сетевыми эффектами.
• Оценивать влияние новых фич на метрики продукта.
• Искать причины оттока и предлагать решения по его снижению.
• Сегментировать пользователей и выявлять поведенческие паттерны.
• Создавать и поддерживать продуктовые дашборды.
• Влиять на roadmap и помогать формировать стратегию роста через данные.
• Составлять требования к аналитическим событиям для разработки и источникам данных для DE.
• Взаимодействовать кросс-функционально с UX-исследователями, ML и дата-инженерами, маркетингом, саппортом.
• При желании есть возможность развивать маркетинговую аналитику.

От тебя мы ждем

• 5+ лет в продуктовой аналитике B2C.
• Опыт развития B2C-продукта через данные, эксперименты и системную работу с метриками роста.
• Умение транслировать результаты в понятные для рекомендации бизнеса.
• Уверенное владение Python для анализа данных, SQL, мат. статистика.
• Понимание принципов работы ML-алгоритмов.
• Опыт построения дашбордов, автоматизации витрин.
• Навыки подготовки отчетов для продуктовых и бизнес-команд.
• Понимание возможностей и ограничений применения LLM в работе.
• Английский B2+ для взаимодействия с исследователями.

Наш стек: ClickHouse, PostgreSQL, AWS (PySpark), Superset, in-house трекинг аналитических событий (клиентских и back), Firebase.

Это инструменты для референса, и мы уверены, что фундаментальные знания и широкий опыт важнее опыта с конкретным инструментом.

Что предлагаем:

• Сложный и интересный продукт
• Возможность влиять на развитие ключевого направления продукта.
• Гибкий график, удалённый или гибридный формат.
• Сильную команду, открытую к идеям и исследованиям.
• Участие в опционной программе после прохождения ИС.