Аналитик A/B-платформы

Циан

— публичная IT-компания, крупнейший в России сервис для поиска недвижимости, входит в мировой топ-10.
Больше 20 лет мы помогаем быстрее решать вопросы с жилой и коммерческой недвижимостью: найти, оценить, купить, снять, продать, сдать и оформить сделку без рисков. Мы делаем сервисы, которые помогают владельцам недвижимости, застройщикам, агентам и обычным людям оптимизировать рутину поиска и продаж.

О роли

Мы ищем Data Analyst в команду, которая отвечает за развитие внутренней A/B-платформы. Роль включает поддержку сервисов автоподсчёта результатов, исследовательскую аналитику, разработку аналитических бэкенд-сервисов и библиотек, а также создание визуализаций для аналитиков/продактов.

Задачи, которые нужно решать

• Поддержка A/B-платформы как внутреннего сервиса для продуктовых команд: решение инцидентов, обеспечение стабильности пайплайнов расчётов (Airflow), поддержка расчётных библиотек и метрик.
• Развитие логики автоматических расчётов: масштабирование, оптимизация вычислений, улучшение удобства использования.
• Поддержка и развитие внутренних библиотек для расчёта A/B-тестов. Контроль корректности статистических методов, реализованных в платформе (power, MDE, корректировки, guardrail-метрики и др.).
• Разработка и поддержка мониторингов и health-checks платформы (качество данных, SRM, полнота расчётов, аномалии метрик).
• Участие в проектировании аналитической архитектуры платформы. Взаимодействие с Data Engineering и ML Platform командами по вопросам данных, витрин и пайплайнов.
• Консультации и обучение продуктовых аналитиков работе с платформой, интерпретации результатов и выбору метрик.
• Поддержка документации, гайдлайнов и best practices.

Наш будущий коллега

• Имеет опыт работы от 2-х лет в роли Дата аналитика/Аналитика-разработчика/Data Scientist'а.
• Владеет SQL и любой из BI систем (FineBI, Tableau, QlikSense, и т.п.).
• Уверенно владеет Python для аналитических задач: разработка библиотек, написание модульного и повторно используемого кода (PySpark, Pandas, NumPy, Matplotlib/Plotly/Seaborn, SciPy, Statsmodels).
• Базовое понимает A/B-тестирование и причинно-следственный анализ: постановка гипотез, uplift, доверительные интервалы, корректные выводы.
• Знает теорию вероятностей и математической статистики на уровне, достаточном для реализации расчётных методов и корректной интерпретации результатов.

Что мы предлагаем

• Удаленную работу с возможностью приходить в офис в Москве, Санкт-Петербурге и Новосибирске. В офисе — кухни, оборудованные всем необходимым, а также снеки, фрукты, кофе и чай, бесплатная авто и вело-парковки. Тихие комнаты, где можно сосредоточиться над задачей или просто отдохнуть в тишине, массажное кресло и массажный шлем, «мягкая зона» с Play Station.
• Большие возможности для роста и развития: в первые месяцы у каждого сотрудника есть ментор, после появляется личный план развития и возможность прокачивать soft/hard skills на практике, обучении, конференциях.
• ДМС с первого рабочего дня (со стоматологией, госпитализацией, страховкой выезжающего за пределы нашей страны).
• 5 day off в год, помимо основного отпуска.
• Кафетерий льгот: у каждого сотрудника есть денежный депозит 25000 рублей — можешь оплатить им абонемент в фитнес, обучение, развлечения, консультации психолога и других специалистов, купить вещи или подарки для себя и своей семьи.
• Доплата за 10 дней больничного: Циан компенсирует 10 рабочих дней больничного в год после прохождения испытательного срока. Если ты проведёшь на официальном больничном две недели, ты не потеряешь в доходе, оклад за месяц будет выплачен полностью.

Этапы интервью

• Общее знакомство по телефону с рекрутером на 30 минут.
• Техническое интервью на 1,5 часа с лидом команды.
• Финал. Для нас очень важно взять в команду человека, с которым мы будем сходиться в ценностях. Не готовы здесь уступать даже в случае кандидатов с подходящими навыками и опытом.
• И, наконец, оффер!

И еще

На любом из этапов мы можем попросить СТД-Р, чтобы свериться с твоим официальным опытом.