Data Analyst

Лаборатория искусственного интеллекта — это новый отдел, основной задачей которого является внедрение технологий ИИ в бизнес-процессы банка. Наша команда в ЛИИ занимается непосредственно разработкой и внедрением ML-моделей в различные департаменты банка для достижения экономических эффектов. Вся разработка ведется на собственной ML-платформе RAISA (Kubernetes, JupyterHub, Airflow, MLflow и т.д.)

Мы ищем самостоятельных и инициативных специалистов, готовых вести разработку и внедрение процессов (от аналитических отчетов и ETL до построения ML-моделей) в Лаборатории с нуля.

Сейчас в связи с активным расширением нам нужен Data Analyst.

Чем предстоит заниматься

• Работа с данными в HDFS (Hive / Impala) и Greenplum, формирование витрин, контроль качества данных.
• Разработка и дизайн дашбордов Superset.
• Автоматизация ETL-процессов с помощью Airflow.
• Проверка данных в Python, feature engineering, подготовка обучающих выборок.
• Тестирование ML-гипотез в банковских задачах, оценка бизнес-эффекта моделей.
• Построение дерева метрик, расчет и валидация KPI.

Мы не ожидаем закрытия всех направлений одним специалистом — зона ответственности будет определена совместно по итогам собеседования.

Обязательные навыки и знания

• Опыт в области анализа данных (от 3 лет).
• Уверенное знание SQL и опыт работы с HDFS (Hive / Impala).
• Базовый опыт работы с Greenplum или другими MPP-СУБД.
• Знание Python для анализа и проверки данных.
• Опыт разработки дашбордов в Superset, будет плюсом опыт детальной настройки визуализации через CSS-шаблон.
• Понимание принципов ETL и базовый опыт работы с Airflow.
• Высшее техническое образование.

Дополнительные навыки и знания:

• Интерес к изучению новых технологий и консультированию в области внедрения ПО.
• Знание современных ИТ-решений и услуг в области разработки ПО.
• Опыт в проектировании хранилищ данных.
• Опыт работы с Oracle, Hadoop, Greenplum, Visiology.
• Интерес к изучению новых технологий и консультированию в области внедрения ПО.
• Знание современных ИТ-решений и услуг в области разработки ПО.
• Опыт в проектировании хранилищ данных.
• Опыт работы с Oracle, Hadoop, Greenplum, Visiology.

Условия

• Амбициозные, интересные задачи с возможностью проявить себя, возможность профессионального развития и карьерного роста.
• Работа в сплочённом коллективе единомышленников.
• Гибкий график рабочего дня, возможность смешанного режима работы (гибрид/удаленно).
• Оформление согласно ТК РФ.
• Полис ДМС (со стоматологией) после испытательного срока.
• Наши офисы: Теплый Стан ул. Профсоюзная 125А, Пресненская Набережная 10с2.