Маркетинговый аналитик (Путешествия)

Яндекс.Путешествия — это сервис поиска и бронирования отелей и апартаментов по всему миру, а также авиабилетов и билетов на поезда. Мы строим честный сервис с классным клиентским опытом и поддержкой.

Команда аналитики маркетинга — проводники между данными и бизнесом. Мы помогаем маркетологам и другим коллегам принимать на основе данных решения о том, как знакомить аудиторию с Путешествиями — и не разоряться, как развивать наш бренд на рынке и что делать, чтобы люди возвращались к нам.

Какие задачи вас ждут

• Помогать внедрять механики удержания пользователей.

Мы проводим и анализируем A/B-тесты, в том числе кросс-платформенныедля веб-версии и приложения, а также кросс-продуктовые с другими сервисами Яндекса. Разрабатываем и совершенствуем инструменты для оценки эффективности механик — да, речь про дашборды, но не только про них.

• Мониторить эффективность механик удержания пользователей.

Мы определяем метрики, чтобы корректно оценивать успешность маркетинговых кампаний и каналов удержания пользователей, измеряем эффект от использования различных механик коммуникации.

• Строить портреты и сегменты аудиторий.

Мы анализируем и сегментируем аудиторию для внедрения более качественных методов работы с ней, и конечно, даём рекомендации маркетологам.

• Строить прогнозы и разрабатывать модели.

Мы исследуем retention, прогнозируем LTV и оцениваем его точность на разных горизонтах и срезах, считаем метрики окупаемости маркетингового бюджета — ужасаемся, три раза пересчитываем, сомневаемся, перепроверяем, выдыхаем — и оцениваем совокупное влияние новых способов коммуникации на метрики.

• Развивать источники аналитических данных.

С ростом нашего продукта растёт и объём данных, с которыми мы работаем. Регулярно совершенствуем источники этих данных, работаем над оптимизацией и прозрачностью их хранения. Благодаря этому аналитика становится более простой и понятной.

Мы ждем, что вы

• Работали маркетинговым или продуктовым аналитиком более двух лет.
• Знаете SQL как минимум на уровне оконок и CTE.
• Хорошо знакомы с одним из инструментов мобильной или веб-аналитики: AppMetrica, Firebase, Google Analytics, Apple App Analytics, Яндекс.Метрика, Adjust или их аналогом.
• Имеете опыт работы с DWH или с репозиториями с системой контроля версий, такими как GitHub.
• Больше двух лет работали со стеком Data Science в Python (NumPy, pandas, SciPy, scikit-learn) или с Julia/R.
• Умеете проводить статистические исследования через A/B-тестирование и доверительные интервалы и аргументировать свой подход.
• Способны аргументированно отстаивать свою точку зрения и прислушиваться к мнению коллег.

Будет плюсом, если вы

• Имеете опыт аналитики клиентских данных (транзакции, поведение, демография и проч.).
• Разрабатывали модели сегментации аудитории: RFM-анализ, кластеризация, когортный анализ и т.п.
• Работали с логами сырых данных, в том числе взаимодействовали с поставщиками этих данных: разрабатывали ТЗ на изменения в логах, добавление событий и другие, контролировали эти изменения.
• Знакомы со спецификой рынка путешествий.
• Применяли ML для решения рабочих задач.