ML Engineer

Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Наш штат насчитывает 3400+ специалистов. Мы разрабатываем программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и многом другом.



Предлагаем присоединиться в роли ML Engineer и работать над проектом заказчика.

Заказчик — это современная, быстрорастущая ИТ-компания (c 2020 года), специализирующаяся на цифровых решениях для крупнейших финансовых организаций. Акцент на инновациях: финтех-продукты, работа с большими данными, цифровизация бизнес-процессов.

Почему это будет интересно

• Возможность повышения квалификации на проекте одного из лидеров рынка.
• Современный технический стек.

Чем предстоит заниматься

• Решать задачи, направленные на обработку и структурирование текстовой информации для разработки моделей.
• Строить решения на базе LLM-моделей, разрабатывать промпты.
• Проводить генерацию кода и тестов с помощью LLM.
• Определять роли пользователя, выделять навыки с помощью LLM.
• Проводить генерацию рекомендаций по улучшению кода пользователя с помощью LLM.
• Строить RAG-сервисы базы знаний по коду и тестам.
• Формулировать гипотезы для улучшения алгоритмов и сервисов, реализовывать дизайн экспериментов, проводить эксперименты с анализом итоговых результатов. 



Чего мы ждем от специалиста

• Опыт работы в роли ML Engineer от 1 года.
• Опыт применения Docker (NVIDIA), Docker Compose, systemd (Ubuntu), Flask/FastAPI, Gunicorn.
• Опыт работы с базами данных через Python/SQL/API.
• Знание основ методов машинного обучения, теории вероятностей и статистики.
• Знание Python, Bash, AWK, Git.
• Опыт работы в области NLP/LLM/ML.
• Знание математического анализа, линейной алгебры, теории вероятностей.
• Понимание моделей машинного обучения и алгоритмов.
• Уверенное владение языком Python 3.x, знания Linux, Bash, Docker.
• Знание хотя бы 1 фреймворка деплоя/квантизации: vLLM, CTranslate2, OpenLLM, DeepSpeed-MII, Text Generation Inference.
• Опыт вывода ML/NLP-моделей через интерфейс: Gradio/Streamlit, FastAPI/Flask, FastChat.

Будет плюсом

• Опыт работы с LangChain.
• Знание Java, C++, JS/TS.
• Знание ООП, паттернов, Web, Clean Code.
• Глубокие знания DevOps.
• Опыт вывода ML/NLP-моделей в production.
• Знания квантизации нейросетей.

Что мы предлагаем

• Хорошая зарплата: уровень обсуждается индивидуально, есть доплаты за менторство и профактивности.
• Развитие: долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review.
• Комфорт и свобода: релокейт между офисами, выбор формата работы (удалённо, офис, гибрид), адаптация для новых сотрудников.
• Обучение: доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (и как гость, и как спикер).
• Социальный пакет: ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные.
• Корпоративная жизнь: тимбилдинги, детские праздники, внутренние мероприятия.

Наши офисы

• Москва (ул. Вильгельма Пика, 11, БЦ «Ботаника», 13 эт., оф. 1310).
• Санкт-Петербург (Владимирский проспект, д. 23, 8 этаж).
• Казань (Н. Ершова, 76/1).
• Ростов-на-Дону (Текучева, 246).
• Нижний Новгород (ул. Новая, 28, коворкинг "VMESTE").
• Самара (IT-парк Монте Роза).

Откликайтесь, если вы готовы расти и развиваться вместе с командой ASTON! Наш рекрутер свяжется с вами, чтобы обсудить детали.