Head of BIOps

Наша распределенная команда Dev насчитывает более 800 специалистов и разрабатывает собственные продукты с 2012 года — рекламные платформы, игровые сервисы и платформы, мобильные игровые и развлекательные приложения, финтех-продукты и решения.

У нас проектно-ориентированный подход, матричная структура с привязкой специалистов к одному проекту, но при этом мы работаем командой. В работе мы применяем Scrum, Agile.

Мы ищем руководителя, который возьмёт на себя управление командой DevOps (DataOps) и обеспечит прозрачное взаимодействие с дата-командами. Если у тебя есть опыт поддержки Data Engineers и Data Scientists в географически распределённой среде — ждём твой отклик!

Вам предстоит заниматься

• Построением культуры прозрачности и сотрудничества: регулярные синки с data-командами, совместное решение инцидентов и построение инфраструктуры под их нужды.
• Развёртыванием и поддержкой ключевых компонентов экосистемы Data Science и Data Engineering.
• Поддержкой работоспособности автоматизированных ML-задач и дата-сервисов.
• Оптимизацией производительности и потребляемых ресурсов в ML-конвейерах.
• Совместной проработкой архитектуры решений.

Требования

• Грамотная речь, высокая инициативность и проактивность.
• Опыт управления командами от 10 человек.
• Знание Git, CI/CD, Linux, Docker, Kubernetes — это база.
• Опыт работы с одной или несколькими OLAP Data Platforms (ClickHouse, Apache Hadoop, Vertica, Teradata или другими).
• Опыт работы с Apache Kafka и другими инструментами экосистемы (Schema registry, Kafka Connect и прочее).
• Опыт работы с СУБД ClickHouse/PostgreSQL/MySQL.
• Опыт построения масштабируемого мониторинга (Grafana + Prometheus).
• Опыт разворачивания инфраструктуры с использованием GPU.
• Понимание структуры ETL-пайплайнов и ML-конвейеров, метрик оценки качества данных и ML-моделей.

Будет плюсом

• Опыт с DVC для версионирования данных.
• Опыт работы с системами управления конфигурациями — Terraform, Ansible, Helm.
• Знания и опыт работы с GitLab, Airflow, Kafka Connect, Debezium, MLflow, ClearML.
• Умение читать чужой код на Python.
• Опыт работы с большими данными (Hadoop, Spark).
• Опыт работы с Triton Inference Server.

Условия

• У нас удаленка, но есть офис в Москве для желающих поработать в формате коворкинга или с закрепленным рабочим местом.
• Оформление в штат компании или заключение международного контракта.
• Гибкий график работы из дома или офиса — лояльное начало дня, 8 часов рабочий день.
• Возможность выбрать привычное оборудование (Mac, Linux, Windows, мониторы и пр.) с доставкой на дом.
• Performance review, на котором мы поможем тебе выстроить цели.
• Непрерывное обучение: у нас есть внутренняя Академия, а также много партнёрских программ, которые поделятся знаниям не только в профессиональной сфере, но и поддержат твои хобби.
• Митапы, конференции, хакатоны, квесты, онлайн-игры — лишь небольшая часть наших активностей, в которых ты сможешь участвовать.
• Разнообразные корпоративные программы: английский, мастер-классы, развлечения и отдых.
• Классный офис на Тульской с видом на Москву-реку и летней верандой.