Инженер-тестировщик (ML)

Мы — ведущий российский финтех-провайдер. С 2016 года в компании активно развивается направление Machine Learning. Сейчас в команде работают крутые специалисты: дата-аналитики, разработчики, тестировщики и менеджеры проектов.

Наши проекты

• Кредитный скоринг.
• Антифрод.
• Распознавание изображений документов, удостоверяющих личность.
• Распознавание лиц.
• Идентификация клиента.
• Платформа для учета данных в реальном времени.

Если ты хочешь прокачать навыки тестирования backend, а также разработки автотестов на Python с ревью у опытных разработчиков и тестировщиков, приглашаем тебя присоединиться к нам! Мы находимся в поисках старшего инженера-тестировщика машинного обучения.

На старте тебе предстоит заниматься следующими задачами

• Тестирование REST API и бизнес-логики микросервисов.
• Интеграционное тестирование микросервисов и ML-моделей.
• Разработка и поддержка автотестов на Python.
• Анализ требований совместно с командой.
• Ведение технической документации по сервисам.

Далее, по мере погружения в проект, наши тестировщики подключаются к

• Ведению новой фичи с точки зрения тестирования (анализ требований, планирование работ по тестированию, экспертиза по проекту) в паре с разработчиком.
• Участию в Code Review с точки зрения метода белого ящика.
• Менторству новичков.
• Сопровождению сервисов на бою (подготовка релизов, мониторинг состояния и поддержка смежных команд по вопросам сервисов).

Возможные векторы развития для перехода на уровень Senior

• Расширение экспертизы в сервисах команды.
• Углубление знаний Python, участие в code review с точки зрения метода белого ящика.
• Развитие в автоматизации, нагрузочном тестировании.
• Роль QA лидa небольшой команды (3-5 тестировщиков): проведение встреч 1-1, помощь в составлении индивидуальных планов развития, оценка тестировщиков.

Наш стек

• Микросервисы на Python + aiohttp / FastAPI.
• Автотесты на Python (pytest, requests, Pydantic, Faker, Factory-Boy, aioresponses и т.д.).
• Тестовые и боевые стенды в K8s, GitLab CI для CI/CD.
• Базы данных: PostgreSQL, Elasticsearch.
• Очереди сообщений: Kafka.
• Средства мониторинга: Jaeger, Sentry, Grafana, Prometheus.
• Hoppscotch для API-запросов.
• Нагрузочное тестирование: JMeter.
• Jira для ведения задач.
• Confluence для ведения документации.

Что мы ожидаем

• Опыт работы тестировщиком от 2 лет.
• Уверенное владение теорией тестирования и техниками тест-дизайна.
• Понимание клиент-серверной архитектуры.
• Опыт работы в Postman/Insomnia/Hoppscotch.
• Владение Python на начальном уровне (например, пройдены курсы по основам языка/автоматизации).
• Знание базовых команд Git.
• Опыт работы с CI/CD, например, GitLab.
• Опыт работы с СУБД, например, PostgreSQL/ClickHouse/Elasticsearch.

Будет преимуществом

• Опыт автоматизации API или веб-приложений/мобильных приложений.
• Владение pytest.
• Опыт ревью кода.
• Опыт работы с очередями сообщений (Kafka).
• Базовые знания Docker + K8s.
• Опыт проведения нагрузочного тестирования.
• Владение английским языком, достаточным для чтения технической документации.

Наши процессы

• Мы работаем по Kanban, команды состоят из разработчиков и тестировщиков. В каждой команде есть менеджер проектов.
• Релизный цикл — 1 неделя.
• В команде уже налажены процессы тестирования, всё важное описано в регламентах.
• Не проводим ручное регрессионное тестирование — сразу покрываем его автотестами.
• Тестируем только бэкенд — фронт и мобильные приложения находятся в ведении других команд.
• На старте к новичку прикрепляется наставник, на онбординг выделяется 1-1,5 месяца, далее — боевые задачи.
• В команде есть QA-лид, который проводит встречи 1-1, помогает с составлением индивидуального плана развития и любыми рабочими вопросами.
• Проводим Performance Review 2 раза в год, по результатам которого определяется размер премии.
• Проводим оценку грейда и/или пересмотр ЗП не реже 1 раза в год.