MTS Web Services

Senior ML Engineer (Центр инновационного развития Телеком)

в MTS Web Services

≈ 300 000 —‍ 350 000 ₽/‍мес на руки

📍 Москва (м. Технопарк)
Можно удалённо из РФ
Специализация
Data Scientist & Machine Learning
Уровень
Senior
Требуемый опыт
3+ лет

Технологии/инструменты

TensorFlow
Keras
PyTorch
Deep Learning
ASR
VAD
TTS
Data Mining
NLP

Центр инновационного развития Телеком-решает задачу организации процессов быстрого прототипирования продуктов и проверки гипотез для новых продуктов МТС.

Мы расширяем команду и сейчас находимся в поиске Senior ML-инженера, в задачи которого будет входить исследование, разработка и внедрение передовых моделей и методов глубокого обучения для создания AI-агентов, копилотов и других инновационных продуктов компании.

Чем предстоит заниматься:

  • Разрабатывать и поддерживать ML-сервисы, связанные с развитием интеллектуальных агентов, копилотов в структуре RnD-Центра.
  • Проводить полный цикл ML-экспериментов: от формулировки гипотезы до анализа результатов и подготовки выводов.
  • Оптимизировать модели для эффективного инференса: квантование, прунинг, дистилляция.
  • Структурированно описывать процессы, связанные с жизненным циклом нейросетевых моделей.
  • Оценивать качество работы моделей и сервисов (FR, NFR).

Что мы ждем от кандидата:

  • Опыт работы не менее 3-х лет в области исследования и разработки речевых технологий или в области обработки естественных языков.
  • Практический опыт создания или доработки AI-агентов и копилотов на базе LLM.
  • Глубокое понимание математических основ ML/DL: линейная алгебра, теория вероятностей, математическая статистика, оптимизация.
  • Знание современных архитектур нейронных сетей: Transformer (BERT, GPT, T5 и их производные), CNN, RNN/LSTM, диффузионные модели.
  • Практический опыт обучения моделей с нуля (from scratch) и дообучения (fine-tuning) больших языковых (LLM) и мультимодальных моделей.
  • Владение техниками эффективного обучения: LoRA, QLoRA, распределенное обучение (DDP, FSDP), смешанная точность (mixed precision).
  • Глубокое знание Python, PyTorch, TensorFlow.
  • Опыт работы с Hugging Face (transformers, datasets, accelerate, peft), WandB/MLflow, Pandas, NumPy.

Будет плюсом:

  • Опыт работы с Docker, Git, K8s и облачными платформами (GCP, AWS, Azure).
  • Опубликованные научные статьи по ML/DL на GitHub, Хабр Карьера.

Мы предлагаем:

  • Собственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability — не будут для вас проблемой, вы сможете сосредоточиться на фичах.

  • Профессиональные гильдии инженеров по направлениям, чтобы поддерживать друг друга и обмениваться опытом.

  • Внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации.

  • Участие во внешних IT-конференциях. Мы выступаем на HighLoad++, DataFest, Mobius, Test Driven Conf, Joker, DevOps, Матемаркетинг и даже проводим собственную конференцию по архитектуре Hello, conference!

  • Полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронные библиотеки.

А еще:

  • Медицинскую страховку с 1 месяца со 100% покрытием расходов, включая стоматологию, страхование жизни и здоровья в поездках за рубеж. А еще можно застраховать родственников с корпоративной скидкой.

  • Единую подписку МТС Premium — KION light в онлайн-кинотеатре KION, сервис МТС Music, 30 дней бесплатного пользования подпиской OZON Premium.

  • Скидки и предложения от партнеров на фитнес, занятия английским и прочее.

  • Отпуск 28 календарных дней + 3 дополнительных дня за ненормированный/гибкий рабочий день.
  • Гибридный и удаленный формат в зависимости от локации в рамках РФ.

Ксения Малининарекрутер
MTS Web Services

О компании MTS Web Services

Сфера
Облачные технологии / IT-инфраструктура / PaaS-решения
Инвестиции
Приватное финансирование
Размер
1001+

МТС Web Services (MWS) — бигтех-компания, предоставляющая облачные, AI-сервисы и платформенные решения под разные задачи бизнеса: от работы с данными до разработки продуктов и оптимизации процессов. Также мы запустили новую публичную платформу собственной разработки — MWS Cloud Platform.