MTS Web Services

AI Tech Lead (Центр компетенций диджитализации процессов)

в MTS Web Services

≈ 350 000 —‍ 400 000 ₽/‍мес на руки, по версии getmatch

📍 Москва (м. Технопарк)
Офис или гибрид
Специализация
Data Scientist & Machine Learning
Уровень
Lead
Требуемый опыт
3+ лет

Технологии/инструменты

LangGraph/LlamaIndex/AutoGPT
LangSmith/Weights & Biases/Phoenix

Центр компетенций диджитализации процессов создает AI-агентов и копилотов нового поколения, которые автономно решают бизнес-задачи и усиливают продуктивность команд.

Ищем технического лидера, который будет проектировать архитектуру интеллектуальных систем и выводить прототипы в production.

Работаем гибридно из офиса по адресу Москва, проспект Андропова, 18 корп.9 (БЦ "Декарт").

Чем предстоит заниматься

  • Проектировать и разрабатывать multi-agent системы с orchestration, tool calling и автономным принятием решений.
  • Создавать AI Copilots с контекстной памятью, персонализацией и адаптивным поведением.
  • Интегрировать AI-компоненты в корпоративные продукты с высокими требованиями к надежности и безопасности.
  • Внедрять observability для агентов: трейсинг цепочек вызовов, мониторинг принятия решений, cost tracking, quality gates.
  • Управлять версионированием prompt templates, эмбеддингов, инструкций агентов и датасетов с возможностью безопасного rollback.
  • Вести команду из 5 специалистов (AI инженеры, разработчики, LLMOps): ревью кода, архитектурные сессии, growth planning.

Что мы ожидаем

  • 3+ лет опыта в LLM-based разработке, минимум 1 год в роли tech lead с hands-on работой.
  • Реальный опыт разработки AI Agents: LangGraph/LlamaIndex/AutoGPT или кастомные решения с tool use, multi-step reasoning, orchestration patterns.
  • Опыт построения advanced RAG систем: векторные БД, embedding models, chunking strategies, hybrid search, rerankers.
  • Опыт с observability стеком для LLM: LangSmith/Weights & Biases/Phoenix/кастомные решения, метрики качества агентов.
  • Плюсом будут навыки fine-tuning для специфичных доменов.
  • Желательно знание LLMOps практик: модельный реестр, A/B тестирование промптов, continuous evaluation.
  • Желателен опыт работы с foundation models API: OpenAI, Anthropic, Google, локальные LLM.
  • Плюсом будет понимание безопасности LLM-систем: prompt injection защита, PII filtering, content moderation.
  • Плюсом будет участие в open-source AI проектах или публикации по AI agents.

Что мы предлагаем

  • Заботимся о здоровье с первого дня: медицинская страховка включая стоматологию, а также страхование жизни и путешествий. Защита тебя бесплатно от компании и твоих близких с выгодной скидкой.
  • Развивайся вместе с нами: бесплатное обучение в Корпоративном университете и доступ к онлайн-библиотеке с полезными материалами.
  • Признаем важные моменты в твоей жизни: оплачиваемые выходные на важные события, материальная помощь в трудные времена.
  • Будь всегда на связи: корпоративная мобильная связь и интернет, а также доступ к лучшим онлайн-сервисам (онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Music, МТС Строки для чтения).
  • Наслаждайся жизнью: специальные предложения от партнеров для путешествий, развлечений и спорта.
  • Делай добро вместе с нами: участие в волонтерских программах и благотворительных проектах.
  • Оставайся в форме: внутренняя спортивная программа с забегами, марафонами, турнирами по разным видам спорта, медитации и занятиями на баланс.
  • Управляй своими финансами с удобством: зарплатный проект от МТС Банк.
  • Вдохновляй и получай награды: предложи идею или улучшение бизнес-процесса и получи заслуженную награду по итогу реализации.
  • Наслаждайся своим выбором: кафетерий льгот позволяет обменивать неиспользованные приятности на то, что важно именно для тебя.
Алина СтепановаRecruiter
MTS Web Services

О компании MTS Web Services

Сфера
Облачные технологии / IT-инфраструктура / PaaS-решения
Инвестиции
Приватное финансирование
Размер
1001+

МТС Web Services (MWS) — бигтех-компания, предоставляющая облачные, AI-сервисы и платформенные решения под разные задачи бизнеса: от работы с данными до разработки продуктов и оптимизации процессов. Также мы запустили новую публичную платформу собственной разработки — MWS Cloud Platform.