
Senior Data Scientist NLP / RND Team Lead (LegaTech)
в Сбер
400 000 — 550 000 ₽/мес на руки
Технологии/инструменты
Гибрид, доход обсуждается индивидуально.
Мы — R&D-команда проекта GigaLegal в СБЕР, создающая решения в правовой сфере на основе LLM для автоматизации юридических процессов.
Наша цель — трансформировать работу юристов, бизнеса и госструктур через:
Автоматизацию анализа договоров и юридических документов
Интеллектуальную генерацию правовых текстов
Разработку специализированных юридических чат-ботов
Создание автономных юридических ИИ-агентов
Мы в поиске опытного TL|Senior-специалиста, который возьмет на себя ответственность за разработку и внедрение LLM-решений, способных масштабировать бизнес-процессы наших клиентов.
Обязанности
LLM-ориентированные решения:
- Проектирование и реализация стратегий адаптации LLM (prompting, fine-tuning, LoRA, RLHF) под специфику юридических задач.
- Проектирование и разработка пайплайнов для обработки юридических данных (RAG, агентские системы, семантический поиск).
- Проектирование навыков и обучение LLM и NLP/Classic ML моделей для реализации бизнес-задач.
- Оптимизация производительности LLM в production (латентность, стоимость, точность).
Продакшен-инжиниринг:
- Внедрение DS-моделей в production с использованием MLOps-практик (CI/CD, мониторинг, A/B-тесты).
- Интеграция решений с внешними API, работа с векторными базами, поисковыми движками (ElasticSearch).
- Проектирование отказоустойчивых систем для обработки конфиденциальных юридических данных.
- Работа с SQL/NoSQL БД.
Лидерство и экспертиза:
- Участие в постановке технических требований и взаимодействие с бизнес-заказчиками.
- Проработка с юридическими экспертами, системными аналитиками, стороной заказчиков требований и вариантов решения задач.
- Проработка с отделом обучения тестовой и обучающей разметки для обучения юридическим навыкам GigaChat и других LLM.
- Менторство младших коллег, code review, разработка best practices для команды.
- Анализ рисков и поиск компромиссов между качеством моделей, скоростью и стоимостью.
- Возможно лидирование RND-команды проекта и позиция TeamLead.
Требования
Опыт: 3+ лет в DS/NLP, включая 1+ год работы с LLM, опыт с production.
Технические навыки:
- Готовность как писать код, пайплайны, обучать модели, так и писать документацию, проектировать системы и готовить спецификации на модели, данные, пайплайны.
- Глубокая экспертиза в адаптации LLM: SFT, RLHF, LoRA, prompt engineering.
- Опыт построения RAG-систем, агентских пайплайнов и сервисов на основе LLM.
- Знание современных фреймворков (PyTorch, Hugging Face, LangChain, LlamaIndex).
- Уверенная работа с инфраструктурой: Docker, Kubernetes, облачные платформы.
- Понимание MLOps: CI/CD, мониторинг дрифта данных, логирование.
Бизнес-ориентированность:
- Опыт трансформации бизнес-задач в технические требования.
- Умение оценивать ROI DS-решений и балансировать между инновациями и практичностью.
- Умение быстро делать прототипы решений и искать баланс между скоростью/качеством/производительностью.
Soft Skills:
- Умение аргументировать технические решения перед заказчиками.
- Опыт управления мини-проектами и координации команд.
- Умение коммуницировать с заказчиками и экспертами в различных доменных областях.
Условия
Мы готовы предложить:
- Комфортный современный офис.
- Возможность выбрать удобный график — офис/гибрид.
- Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия.
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
- Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.
- Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
- Ипотека для сотрудников выгоднее до 7%.
- Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.


О компании Сбер
Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов. Самый дорогой российский бренд и самый сильный банковский бренд в мире по версии Brand Finance.