Старший математик-разработчик (Внутренние ML-продукты)

Мы применяем современный искусственный интеллект для автоматизации разнообразных процессов внутри компании. Например, мы создаем умных ассистентов для работы с базами знаний, делаем сервисы-копилоты для разработчиков и сотрудников поддержки, а также помогаем автоматизировать кадровый документооборот.

Наша ключевая цель — внедрить искусственный интеллект во все те места и процессы, где его использование поможет компании работать более эффективно, и освободит наших коллег от рутинной работы, которую сможет взять на себя искусственный интеллект.

В команде несколько опытных разработчиков и дата-саентистов, и мы тесно взаимодействуем с другими командами, заинтересованными в применении искусственного интеллекта в своих задачах.

Ищем дата-саентиста, который готов вместе с нами применять искусственный интеллект для автоматизации процессов внутри компании.

Наш стек:

• PyTorch, Transformers, CatBoost, фреймворки для инференса (VLLM, Triton), Python, Go, Kubernetes.

Вы будете

• Участвовать в разработке полезных сервисов на базе искусственного интеллекта.
• Работать с "большими" современными моделями (например, с такими LLM как DeepSeek и Qwen) и применять их для решения прикладных задач. У вас будет возможность не просто использовать "готовые" LLM "из коробки", но и дообучать их под конкретные прикладные задачи.
• Решать интересные задачи из разных областей современного машинного обучения: NLP, CV, обработка видео и звука.

Примеры задач

• Пример 1. Зафайнтюнить мультимодальный Qwen2.5-VL под задачу распознавания документов.
• Пример 2. Обучить модель эмбеддингов, которая будет использоваться в RAG-системе для автоматизации работы техподдержки.

Нам важно

• Отличные знания в области машинного обучения: классический ML, DL, NLP и/или CV.
• Опыт работы с такими библиотеками как PyTorch, Transformers, фреймворки для градиентного бустинга (например, CatBoost или XGBoost), scikit-learn, pandas.
• Уверенное владение Python.
• Хорошее знание базовых алгоритмов и структур данных.
• Понимание принципов работы с большими данными, знакомство с такими инструментами как Hadoop, Spark, Airflow.
• Опыт работы с Linux на уровне пользователя.

Будет плюсом

• Опыт работы с современными LLM.
• Работа в Ozon Tech — это.
• Люди, которым не всё равно — ценим инициативу и самостоятельность, доверяем друг другу и даём свободу в принятии решений.
• Открытая культура — мы учимся на ошибках и фокусируемся на решении проблем, а не на поиске виноватых.
• Сильная команда, которой мы гордимся — обсуждаем идеи, обмениваемся экспертизой, просим совета и поддерживаем друг друга.
• Современный стек и развитая инженерная культура - реализуем амбициозные проекты и создаем решения, которых еще нет на рынке.

А ещё

• Формат работы: гибрид, удалёнка, офисы в Москве, Санкт-Петербурге, Иннополисе, Новосибирске, Алматы и Астане, коворкинги по России и не только.
• ДМС со стоматологией и льготная медицинская страховка для близких, страхование от несчастных случаев, полис выезжающего за рубеж, поддержка психолога.
• Курсы по запросу и поддержка в карьерном развитии. Свой Ozon Универ. Бесплатные курсы программирования, математики и английского языка для детей сотрудников.
• Беговой, волейбольный, футбольный и теннисный клубы. Скидки на клубные карты фитнес-сетей. Йога в офисе.
• Бесплатные курсы Route 256 по Go, QA, C#. Оплачиваемые стажировки для начинающих специалистов.
• Льготная жилищная программа для сотрудников на приобретение жилья, рефинансирование ипотеки или ремонт.
• Участие в конференциях. Билеты, дорога и проживание за наш счёт.
• Завтраки в офисе и кофе-поинты для перекуса в любое время.
• Партнёрские скидочные программы от кафе и ресторанов до страхования имущества.