Data Scientist

Банк «Санкт-Петербург» — крупнейший коммерческий банк Северо-Западного региона, занимающий 2-е место среди крупных банков России в рейтинге hh.ru, приглашает в команду управления активами и пассивами Data Scientist.

Чем предстоит заниматься:

• Разработка поведенческих моделей для продуктовой линейки банка: досрочное погашение кредитов и вкладов, чувствительность средств до востребования к уровню ставок.
• Разработка прогностических моделей эластичности спроса на банковские продукты по цене и другим факторам.
• Анализ имеющихся портфелей банка: задачи сегментации и кластеризации клиентов.
• Прикладной анализ данных и разработка моделей по другим направлениям для повышения эффективности принятия управленческих решений.
• Продуктивизация разрабатываемых моделей, написание CI/CD пайплайнов.

Нам важно:

• Опыт разработки моделей в области финансов на Python.
• Знание основного инструментария ML на Python: Pandas, Scikit-learn, Statsmodels, а также знание алгоритмов ML: линейные модели, ансамблевые методы, анализ и прогнозирование временных рядов.
• Знание и практический опыт построения моделей на основе нейросетей с помощью фреймворков PyTorch/Tensorflow/Keras.
• Хорошие знания и опыт практического применения теории вероятностей и математической статистики.
• Опыт работы с базами данных, владение SQL.
• Хорошее знание английского языка.

Будет плюсом:

• Опыт работы с экосистемой Apache Hadoop (Hive, Spark, Spark SQL, PySpark).
• Способность проводить full-stack разработку от сбора требований к задаче до реализации, документации и последующего мониторинга моделей.
• Опыт работы в казначействах банков или подразделениях по управлению рисками банковской книги.

Мы предлагаем:

• Достойный уровень заработной платы.
• Работу в сильной команде профессионалов, с которой вы будете решать амбициозные задачи на уровне Головного банка.
• ДМС со стоматологией.
• Компенсация абонемента в спортзал, бонусы и скидки от компаний-партнеров, льготные условия по продуктам Банка.
• Возможности обучения (внешние конференции, профильные курсы, а также доступ к программам Корпоративного университета Банка).
• Комфортный офис класса А+, в 10 минутах ходьбы от станции м. Новочеркасская.
• Гибридный формат работы.
• Финансовая поддержка при релокации в г. Санкт-Петербург.