
Middle Data Scientist (Цифровой Аватар B2C)
в Сбер
200 000 — 400 000 ₽/мес на руки
📍 Москва (м. Кутузовская)
Санкт-Петербург (м. Новочеркасская)
Офис несколько дней в неделю
Специализация
Data Scientist & Machine Learning
Уровень
Middle
Английский
B1 — Intermediate
Требуемый опыт
3+ лет
Технологии/инструменты
PyTorch
Наша команда занимается внедрением нейронных сетей в бизнес-процессы банка. Мы строим не только SOTA-алгоритмы, но и активно «приземляем» наши исследования, растим бизнес и клиентский опыт, исследуем новые источники данных и подходы к моделированию на них. Тебе предстоит влиться в команду, занимающуюся внедрением больших нейронных сетей в различные бизнес-вертикали Банка. У нас есть много железа, еще больше данных, крутая команда и много амбициозных задач.
Обязанности
- ML-разработка полного цикла — помочь понять, что и зачем нужно бизнесу, перевести это в термины ML, подготовить сильное решение и рассказать о нем, выкатить модель в продакшн.
- Искать и прорабатывать гипотезы по улучшению моделей за счет использования новых источников данных.
- Дизайнить системы, планировать пилоты и запускать ручейки для сбора данных.
- Автоматизировать рутину, оборачивая код в читаемые и воспроизводимые пайплайны.
Требования
- Опыт работы в DS/ML.
- Отличное знание бустингов.
- Отличное знание PyTorch (must, это то, без чего ты не сможешь работать).
- Английский язык на уровне чтения технической документации.
Будет плюсом:
- Хотим найти человека с сильным опытом решения uplift/RL задач, если это ты — сделай акцент в резюме на этом опыте.
- Успех в ML-соревнованиях.
- MLOps-стек/навыки (Jenkins/Airflow/Kubernetes в дополнение к ML).
- Опыт с PySpark/Hadoop.
- Навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом.
- Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.
- Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
Условия
- Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская.
- Формат работы — офис.
- Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия.
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
- Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.
- Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
- Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.
- Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Команда HR Сбер рекрутер

О компании Сбер
Сфера
Банки / Финтех
Размер
1001+
Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов. Самый дорогой российский бренд и самый сильный банковский бренд в мире по версии Brand Finance.