MLOps-специалист

Ищем коллегу в команду MLOps для развития единой ML-платформы в компании. Активное участие в развертывании и эксплуатации моделей машинного обучения. Помогаем командам разработки строить пайплайны для обеспечения жизненного цикла моделей машинного обучения.

Что нужно будет делать:

• Заниматься сопровождением сервисов от разработки до эксплуатации, участвовать в эксплуатации.

• Дорабатывать текущие и разрабатывать новые сценарии конфигурирования серверов и приложений.

• Планировать и участвовать в рефакторинге процессов, инфраструктуры, приложений.

• Участвовать в разработке и управлении процессами развертывания и эксплуатации моделей машинного обучения.

• Заниматься администрированием приложений, по результатам выполненной работы подготавливать документацию, если это необходимо.

• Настраивать инфраструктуру для запуска, мониторинга и автоматизации жизненного цикла моделей ML.

• Интегрировать модели машинного обучения в процессы CI/CD и работать с контейнеризацией (Docker, Kubernetes).

• Разрабатывать и оптимизировать пайплайны данных и ML для развертывания на производственной среде.

• Периодически проводить аудит используемого стека технологий.

• Работать с большими объемами данных, их очищать, преобразовывать и предварительно обрабатывать.

• Работать с высоконагруженными вычислениями, а также потоками данных в виде батчей и стримингов.

Вы нам подходите, если есть:

• Понимание основных алгоритмов машинного обучения и статистики.

• Экспертиза в работе с виртуализацией (GPU в бекграунде).

• Умение работать с высоконагруженными системами и большими объемами данных.

• Навыки работы с Open Source или облачными ML-платформами будут плюсом (Kubeflow, MLFlow, AWS, GCloud и так далее).

• Положительный и продолжительный опыт работы CI/CD-системами (у нас GitLab и Jenkins).

• Уверенное владение Kubernetes.

• Опыт программирования на скриптовых языках (Shell, Python).

• Опыт администрирования Linux и веб-приложений.

• Понимание сетевых технологий TCP/IP.

• Опыт работы с системами управления версиями (у нас Git).

• Опыт работы с системами управления конфигурациями.

• Опыт работы с технологиями машинного обучения и их интеграции.

• Знание SQL и опыт в разработке и эксплуатации пайплайнов подготовки данных будут плюсом.

Как мы работаем:

• Учим команды использовать контейнеры (Docker) для подготовки разрабатываемых приложений, используем K8s для оркестрации. Используем Ubuntu, Linux.

• Храним код и разрабатываем пайплайны с помощью GitLab+Artifactory.

• Для мониторинга серверов и сервисов используем Zabbix и StatsD, заправляем Grafana.

• Наши сервисы написаны на Python, Go и немного PHP и Java.

• Любим и активно используем Jenkins для решения самых разнообразных задач.

• Используем много open source (и не только) приложений: Nginx, Redis, PostgreSQL, MongoDB, RabbitMQ, ClickHouse, OpenStack, GitLab, Kafka, HDFS, Jira, OpenNebula, Airflow, Spark, Ray.

• Текущие задачи нацелены на модернизацию стека технологий ML и построение единой ML-платформы в компании.

Ну и самое приятное. Со своей стороны Иви обещает с первых дней:

• Официальное трудоустройство и конкурентную заработную плату. Мы аккредитованная ИТ-компания!

• Гибридный формат работы — метро Дмитровская, Савеловская, рядом с Флаконом и Хлебозаводом.

• Предоставление современной рабочей техники, дополнительный монитор и многое другое для комфортной работы.

• Гибкое начало рабочего дня по согласованию с руководителем.

• Заботу о здоровье: возможность получать консультации психолога, юриста, финансового консультанта и специалиста по ЗОЖ, а после испытательного срока — ДМС (со стоматологией) и страховку для выезда за рубеж.

• Поддержку в обмене знаниями и идеями: поощряем выступления на митапах и помогаем с подготовкой докладов.

• Бесплатную подписку на сервис корпоративных скидок и предложений BestBenefits, а также доступ к онлайн-библиотеке издательства «МИФ».

• Вишенка на торте: специальное предложение по подписке Иви.

Увидимся, твой Иви!